Intelligenter Dateikomprimierungsleistungstestbericht
Leistungsvalidierung der Dateikomprimierung basierend auf künstlicher Intelligenz und Bildverarbeitungstechnologie, fünfstufiger progressiver Komprimierungsalgorithmus
Kernleistungsindikatoren
Wir haben umfassende Leistungstests für das UglyPear Data Dokumentenkomprimierungssystem durchgeführt. Hier sind die Ergebnisse der Schlüsselindikatoren:
Komprimierungsgeschwindigkeitsvergleichstest
Wir haben Vergleichstests zwischen dem UglyPear Data Bild-Text-Komprimierungssystem und universellen Dateikomprimierungswerkzeugen durchgeführt. Die Testumgebung war wie folgt:
- CPU: Intel Xeon E5-2680 v4 @ 2.40GHz (28 Kerne)
- Arbeitsspeicher: 128GB DDR4 ECC
- Speicher: NVMe SSD RAID 0
- Netzwerk: 10Gbps LAN
- Testprobe: 1000 verschiedene Dokumenttypen, insgesamt 500GB
Komprimierungsgeschwindigkeitsvergleichsdiagramm
Leistungsvergleichsergebnis:Das UglyPear intelligente Komprimierungssystem bietet eine 3,5-fache Leistungsverbesserung gegenüber traditionellen Werkzeugen, verbessert die Komprimierungseffizienz erheblich unter Wahrung der Dokumentenqualität
| Dateityp | Durchschnittliches Komprimierungsverhältnis | Verarbeitungsgeschwindigkeit | Qualitätsverlust | Parallelunterstützung |
|---|---|---|---|---|
| PDF-Dokumente | 5,2-fach | 15-30 Sekunden/100MB | <3% | 12 Parallel |
| TIFF-Bilder | 8,5-fach | 10-20 Sekunden/100MB | <5% | 12 Parallel |
| JPEG-Bilder | 3,8-fach | 5-10 Sekunden/100MB | <2% | 12 Parallel |
| OFD-Dokumente | 4,2-fach | 20-40 Sekunden/100MB | <4% | 12 Parallel |
Massenverarbeitungsleistung
UglyPear Data unterstützt大规模 Parallelverarbeitung und kann mühelos unternehmensweite Dokumentenverarbeitungsanforderungen bewältigen:
Verteilte Verarbeitungsfähigkeit
Unser System verwendet eine verteilte Architektur und unterstützt horizontale Skalierung:
- Unterstützung für Tausende von Server-Cluster-Deployments
- Automatische Lastbalancierung, dynamische Ressourcenzuweisung
- Automatisches Failover, Gewährleistung der Geschäftskontinuität
- Elastische Skalierung, bedarfsgerechte Anpassung der Computeressourcen