Ключевые Показатели Производительности

Мы провели комплексное тестирование производительности системы сжатия документов UglyPear Data. Вот результаты ключевых показателей:

3.5x
По сравнению с универсальными инструментами сжатия
<30 минут
Время сжатия документов 100GB
96.7%
Средняя степень сжатия
200GB+
Поддерживаемый размер одного файла

Сравнительный Тест Скорости Сжатия

Мы провели сравнительные тесты между системой сжатия изображений-текста UglyPear Data и универсальными инструментами сжатия файлов. Тестовая среда была следующей:

  • CPU: Intel Xeon E5-2680 v4 @ 2.40GHz (28 ядер)
  • Память: 128GB DDR4 ECC
  • Хранилище: NVMe SSD RAID 0
  • Сеть: 10Gbps LAN
  • Тестовые образцы: 1000 различных типов документов, всего 500GB

График Сравнения Скорости Сжатия

График Сравнения Производительности Интеллектуальной Системы Сжатия UglyPear - Показывает 3.5 кратное улучшение коэффициента сжатия и 85% улучшение скорости по сравнению с традиционными инструментами такими как WinRAR, 7-Zip

Результат Сравнения Производительности:Интеллектуальная система сжатия UglyPear обеспечивает улучшение производительности в 3.5 раза по сравнению с традиционными инструментами, значительно улучшая эффективность сжатия при сохранении качества документов

Тип Файла Средний Коэффициент Сжатия Скорость Обработки Потеря Качества Поддержка Параллелизма
PDF Документы 5.2x 15-30 секунд/100MB <3% 12 Параллельно
TIFF Изображения 8.5x 10-20 секунд/100MB <5% 12 Параллельно
JPEG Изображения 3.8x 5-10 секунд/100MB <2% 12 Параллельно
OFD Документы 4.2x 20-40 секунд/100MB <4% 12 Параллельно

Производительность Пакетной Обработки

UglyPear Data поддерживает крупномасштабную параллельную обработку и может легко обрабатывать требования обработки документов корпоративного уровня:

12
Максимальные Параллельные Задачи
1GB
Поддержка Одного Файла
<500ms
Время Ответа API
<2GB
Память Одной Задачи

Возможности Распределенной Обработки

Наша система использует распределенную архитектуру и поддерживает горизонтальное масштабирование:

  • Поддержка тысяч развертываний кластеров серверов
  • Автоматическая балансировка нагрузки, динамическое распределение ресурсов
  • Автоматическое переключение при отказе, обеспечение непрерывности бизнеса
  • Эластичное масштабирование, настройка вычислительных ресурсов по требованию