Отчет о Тестировании Производительности Интеллектуального Сжатия Файлов
Валидация производительности сжатия файлов на основе искусственного интеллекта и технологии обработки изображений, пят шаговый прогрессивный алгоритм сжатия
Ключевые Показатели Производительности
Мы провели комплексное тестирование производительности системы сжатия документов UglyPear Data. Вот результаты ключевых показателей:
Сравнительный Тест Скорости Сжатия
Мы провели сравнительные тесты между системой сжатия изображений-текста UglyPear Data и универсальными инструментами сжатия файлов. Тестовая среда была следующей:
- CPU: Intel Xeon E5-2680 v4 @ 2.40GHz (28 ядер)
- Память: 128GB DDR4 ECC
- Хранилище: NVMe SSD RAID 0
- Сеть: 10Gbps LAN
- Тестовые образцы: 1000 различных типов документов, всего 500GB
График Сравнения Скорости Сжатия
Результат Сравнения Производительности:Интеллектуальная система сжатия UglyPear обеспечивает улучшение производительности в 3.5 раза по сравнению с традиционными инструментами, значительно улучшая эффективность сжатия при сохранении качества документов
| Тип Файла | Средний Коэффициент Сжатия | Скорость Обработки | Потеря Качества | Поддержка Параллелизма |
|---|---|---|---|---|
| PDF Документы | 5.2x | 15-30 секунд/100MB | <3% | 12 Параллельно |
| TIFF Изображения | 8.5x | 10-20 секунд/100MB | <5% | 12 Параллельно |
| JPEG Изображения | 3.8x | 5-10 секунд/100MB | <2% | 12 Параллельно |
| OFD Документы | 4.2x | 20-40 секунд/100MB | <4% | 12 Параллельно |
Производительность Пакетной Обработки
UglyPear Data поддерживает крупномасштабную параллельную обработку и может легко обрабатывать требования обработки документов корпоративного уровня:
Возможности Распределенной Обработки
Наша система использует распределенную архитектуру и поддерживает горизонтальное масштабирование:
- Поддержка тысяч развертываний кластеров серверов
- Автоматическая балансировка нагрузки, динамическое распределение ресурсов
- Автоматическое переключение при отказе, обеспечение непрерывности бизнеса
- Эластичное масштабирование, настройка вычислительных ресурсов по требованию