Solution pour le secteur de la santé
Traitement par IA des dossiers médicaux, des rapports d'analyses et de la littérature médicale · données de posologie exactes à 100% · images médicales sans perte visuelle · anonymisation automatique des données personnelles des dossiers médicaux
Les documents du secteur de la santé ont leurs propres exigences
Des stratégies spécialisées par secteur, pour un traitement « juste à point » des documents du secteur de la santé
Les documents du secteur de la santé ont leurs propres exigences
Dans les documents médicaux, des vies sont en jeu :Une erreur d'un chiffre dans la posologie est un accident médical. Par ailleurs, les dossiers médicaux contiennent de nombreuses données personnelles de patients : les intégrer directement dans une base de connaissances serait un désastre en matière de conformité. Notre solution assure à la fois la « précision » et la « sécurité ».
Pourquoi les solutions génériques ne suffisent pas
Les points névralgiques des documents du secteur de la santé, que les outils génériques traitent uniformément
Erreurs et omissions sur la posologie/concentration
La différence entre 0.5mg et 5mg : une erreur de citation par l'IA est un accident
Altération des images médicales
La compression avec perte altère les références diagnostiques ; le service d'imagerie est le premier à s'y opposer
Fuite des données personnelles des patients
Intégrer en base les noms, les numéros de pièces d'identité et les visages figurant dans les dossiers sans les traiter constitue une violation des exigences de protection des informations personnelles
Perte de la terminologie spécialisée
Destruction de la correspondance entre les codes ICD et les dénominations communes ou commerciales des médicaments
Stratégie de spécialisation à quatre canaux
Texte/images/tableaux/structures : chaque canal est personnalisé selon les spécificités du secteur de la santé
| Canal de traitement | Stratégie de spécialisation sectorielle | Justification de conception |
|---|---|---|
| Canal texte | Conservation bilingue des noms de médicaments (dénomination commune + nom commercial) ; précision à 100% préservée sur les données de posologie/concentration/poids ; codes ICD-10/11 conservés à l'identique ; paragraphes descriptifs de l'historique médical légèrement compressibles | Une erreur de posologie équivaut à un accident médical |
| Canal images | Interdiction de la compression avec perte sur les images médicales : seule une optimisation de l'encodage sans perte est appliquée ; conservation des calques d'annotation sur les lames de pathologie ; conversion possible des schémas anatomiques en vectoriel ; conversion des formules de structure moléculaire en SMILES | La précision de l'image influe sur le diagnostic |
| Canal des tableaux | Schéma fixe pour les tables d'indicateurs d'analyses (élément/résultat/valeurs de référence/unité) ; posologie/fréquence/durée de traitement des tableaux de schémas posologiques non compressibles | Les données d'analyses sont le fondement du diagnostic |
| Canal des structures | Conservation de la structure complète : motif de consultation → histoire de la maladie actuelle → antécédents → examen physique → examens complémentaires → diagnostic → prise en charge ; conservation intégrale des références bibliographiques | La structure du dossier médical est la logique même de la prise en charge |
Engagements de résultats (SLA)
Les données parlent, pas de vaines promesses
100%
Taux de conservation des données de posologie/concentration
100%
Taux de conservation des codes ICD
≥50dB
PSNR des images médicales (sans perte visuelle)
<0.5%
Baisse du F1 de reconnaissance des entités cliniques
Scénarios d'application typiques
Les étapes les plus concrètes pour déployer l'IA dans le secteur de la santé
Base de connaissances des dossiers médicaux électroniques
Structuration et intégration en base des antécédents médicaux, pour appuyer la décision clinique et la recherche scientifique
Plateforme de connaissances pharmaceutiques
Notices de médicaments et guides de littérature pour construire une base de connaissances pharmaceutiques
Anonymisation des données de recherche
Anonymisation par lots des dossiers et des images, mis à disposition pour la recherche et l'entraînement des modèles
Autres solutions sectorielles
Chaque secteur a ses propres particularités
Des données de dossiers médicaux à la fois sûres et exploitables
Un socle de données IA conforme aux exigences réglementaires des données de santé