Damit KI Ihr Unternehmen wirklich versteht
Hochleistungs-Dokumentenkompression × RAG Data Engineering Platform
Verträge, Berichte, technische Zeichnungen, Scans – das wertvollste Wissen Ihres Unternehmens steckt in Dokumenten. UGLYPEAR AI verwandelt diese Unterlagen automatisch in eine Wissensdatenbank, die Ihre KI versteht, der Sie vertrauen können und die sich sicher nutzen lässt. Sie legen die Dateien einfach ab – den Rest übernimmt UGLYPEAR.
Warum KI-Projekte in Unternehmen an diesen vier Hürden scheitern
Nicht die KI ist das Problem – sondern das „Material“, das ihr zugeführt wird
Die KI antwortet am Thema vorbei
Fragt man sie nach internen Richtlinien, antwortet sie überzeugt mit Unsinn. Selten liegt es am Modell – meistens an den Daten: starre Zerteilung in feste Blocklängen, verrutschte Tabellen, nicht auffindbare Schlüsselabsätze.
Sensible Daten gibt man nicht leichtfertig weiter
Amtssiegel in Verträgen, Ausweisfotos von Mitarbeitenden, Kundendaten – all das ungeprüft an eine KI zu übergeben, ist ein erhebliches Risiko. Ohne Anonymisierung zeichnen Rechtsabteilung und Informationssicherheit die Freigabe in der Regel nicht ab.
Zu viele Formate, schlecht lesbar
PDF, OFD, Word, Scans, CAD-Zeichnungen … Jahrzehnte an Dokumenten in den unterschiedlichsten Formaten: unscharfe Scans, verrutschte Tabellen – herkömmliche Tools liefern daraus nur wirre Zeichen.
Speicher und Inferenz werden teuer
Dokumente wachsen Jahr für Jahr, und die Speicherkosten mit ihnen. Ohne Kompression direkt ins große Modell eingespeist, explodieren die Bild-Token-Kosten – je größer die Wissensdatenbank, desto größer die Rechnung.
UGLYPEAR AI – der Datenexperte hinter Ihrer KI
Zwischen Ihren Dateien und KI-nutzbarem Wissen klafft eine Lücke – UGLYPEAR AI schlägt die Brücke.
Ein Berg ungeordneter Dokumente
Chaotische Formate · Störungen durch Kopf- und Fußzeilen sowie Wasserzeichen · versteckte sensible Daten · riesiges Datenvolumen
UGLYPEAR RAG Data Engineering Platform
Vollautomatische Pipeline · ein Durchlauf, doppelter Ertrag (kleine Dateien plus strukturiertes Wissen)
KI-nutzbare Unternehmens-Wissensdatenbank
Anbindbar an beliebige Modelle und RAG-Plattformen – Antworten mit Beleg statt erfundenem Inhalt
Kurz gesagt: Der Nutzen einer RAG-Wissensdatenbank = Modellfähigkeit × Datenqualität
So stark das Modell auch ist: Füttert man es mit „schmutzigen Daten“, kommen „wirre Antworten“ heraus. UGLYPEAR AI baut keine Chatbots – wir optimieren konsequent den Faktor Datenqualität, damit jedes Unternehmen eine hochwertige, vertrauenswürdige eigene KI-Wissensdatenbank erhält.
Sie legen nur die Dateien ab
Die übrigen vier Schritte laufen vollautomatisch
Dateien verstehen
Ob PDF, OFD, Word, Excel oder unscharfe Scans – der Text wird präzise extrahiert, Tabellen behalten ihre Zeilen- und Spaltenstruktur und fallen nicht auseinander.
Layoutanalyse mit zwei Modellen – die Lesereihenfolge bleibt erhaltenSensible Daten schützen
Erkennt automatisch 13 Kategorien sensibler Daten – Gesichter, Amtssiegel, Ausweisnummern, Kfz-Kennzeichen und mehr – und schwärzt sie vor der Aufnahme. So stimmt auch der Datenschutz mit.
Jede Anonymisierung wird protokolliert und ist prüfbarIntelligent zerlegen
Umfangreiche Berichte werden kapitel- und klauselweise in einzelne Wissensbausteine zerlegt, jeder mit Quellenangabe – KI-Antworten sind belegt statt erfunden.
Verträge klauselweise, Handbücher kapitelweise zerlegtQualitätssicherung
Ein dreistufiges Bewertungssystem prüft die Wissensdatenbank: Ist das Parsing vollständig, trifft die Suche, sind die Antworten belastbar – veraltetes Wissen fällt sofort auf.
Quantifizierter Prüfbericht, Probleme rückverfolgbarEine Pipeline, acht Kernfähigkeiten
Von der Ankunft des Dokuments bis zum fertigen Wissen ist jeder Schritt abgesichert
Hochpräzises Parsing
Sechs Formate, einheitlich geparst – Scans werden automatisch per OCR erfasst
Dokumentenbereinigung
Kopf- und Fußzeilen sowie Wasserzeichen entfernen, Dubletten aussortieren
KI-Anonymisierung
13 Kategorien sensibler Daten – Gesichter, Amtssiegel, Ausweisnummern und mehr – werden automatisch geschwärzt
Hochleistungs-Kompression
Volumen sinkt um 60–80 % – die Speicherkosten sinken mit
Intelligentes Chunking
Aufteilung nach Dokumenttyp, ohne semantische Brüche
Metadaten-Anreicherung
Abteilung, Version und Berechtigung werden automatisch an jeden Wissensbaustein geknüpft
Berechtigungssteuerung
Wer welchen Wissensbaustein sehen darf, wird bis auf Elementebene geregelt
Dreistufige Evaluierung
Die Qualität der Wissensdatenbank wird messbar gemacht – Fehler lassen sich zuordnen
Praxiswerte statt leerer Versprechen
Alle Zahlen stammen aus Projekt-Testberichten – Überprüfung ausdrücklich erwünscht
Unsere Wurzeln: die SmartSlim-Kompressionsfamilie
Das Fundament der RAG Data Engineering Platform ist unsere über mehr als ein Jahrzehnt gereifte Kompressions-Engine
SmartSlim Desktop
Lokales Kompressionswerkzeug für Einzelpersonen und Teams – per Drag-and-Drop, für Windows/macOS/Linux
SmartSlim Server
Abteilungsweite Kompressionslösung, läuft auf gängigen Linux-Distributionen (u. a. SUSE, Debian) – passend zur Initiative für digitale Souveränität.
SmartSlim Netzwerk
Unternehmensweite, verteilte Kompressionsplattform – Docker/K8s-Bereitstellung, alle Formate unterstützt
Rust-Kompressions-SDK
C-ABI-Schnittstelle, für 6 Plattformen vorkompiliert – Kompression für Drittsysteme integrierbar
API-Kompressionsdienst
Kompression und Vorverarbeitung per RESTful-API – mit kostenlosem Testkontingent
Nur wer die Branche kennt, kann Wirkung zusichern
Jede Branche hat bei Dokumenten ihre eigene Achillesferse – je Branche entwickeln wir eine eigene Schutzstrategie
Rechtsbranche
- Beträge, Daten und Aktenzeichen ohne jeden Verlust
- Siegel und Unterschriften bleiben erhalten
- Intelligentes Chunking nach Vertragsklauseln
Gesundheitswesen
- Dosier- und Konzentrationswerte zu 100 % erhalten
- Medizinische Bildgebung visuell verlustfrei
- Automatische Anonymisierung sensibler Patientendaten
Finanzwesen
- Finanzzahlen ohne jeden Fehler
- Vollständige Archivierung im Audit-Modus
- Revisionssichere Aufbewahrung über zwei Kanäle
Öffentlicher Sektor
- Formatvorgaben offizieller Dokumente vollständig erhalten
- Gängige Linux-Distributionen im Sinne digitaler Souveränität
- Langzeitarchivierung über 30 Jahre hinaus
Wissenschaft und Forschung
- Mathematische Formeln präzise wiedergegeben
- DOIs der Literaturangaben erhalten
- Experimentdaten ohne jede Manipulation
Fertigungsindustrie
- Technische Handbücher kapitelweise zerlegt
- Typenbezeichnungen und Parameter vollständig erhalten
- Technische Zeichnungen stapelweise komprimieren und archivieren
E-Commerce und Einzelhandel
- Produktbilder stapelweise optimiert
- Über 80 % Speicherplatz gespart
- Kundenrezensionen strukturiert erschlossen
Unternehmen allgemein
- Richtlinien, Verträge, FAQs – alle Dokumenttypen
- Automatische Berechtigungstrennung zwischen Abteilungen
- Automatischer Hinweis auf veraltetes Wissen
Datensicherheit ist Grundvoraussetzung, kein Verkaufsargument
On-Premises: Ihre Daten verlassen von Anfang bis Ende nicht Ihr Intranet
Vollständig On-Premises
Das gesamte System läuft in Ihrem Rechenzentrum – Dokumente, Modelle und Daten bleiben im Intranet
KI-Anonymisierung in 13 Kategorien
Gesichter, Amtssiegel, Ausweise, Kfz-Kennzeichen, QR-Codes … werden vor der Aufnahme automatisch geschwärzt – lückenlos protokolliert
Berechtigungen bis auf Baustein-Ebene
Berechtigungen bis zum einzelnen Wissensbaustein: welche Abteilung, welche Rolle was sehen darf – jederzeit nachvollziehbar
Durchgängige Audit-Protokolle
Wer was hochgeladen, was das System verarbeitet und wer was abgefragt hat – lückenlos protokolliert
In mehreren Branchen im Praxiseinsatz
Von der Vertrags-Wissensdatenbank einer Kanzlei bis zum Frage-Antwort-System für technische Handbücher in der Fertigung: Die RAG Data Engineering Platform wird derzeit in mehreren Branchen erprobt. Die SmartSlim-Kompressionsprodukte begleiten Privat- und Geschäftskunden bereits seit Jahren.
Damit KI Ihr Unternehmen wirklich versteht
Bringen Sie Ihre schwierigsten Dokumente mit – wir zeigen Ihnen die Wirkung anhand gemessener Zahlen