UGLYPEAR AI schließt das Business-Upgrade ab: Hochleistungs-Dokumentenkomprimierung × RAG-Datenengineering-BasisNeues Geschäft entdecken →

Lösung für Unternehmen allgemein

Eine einheitliche Wissensdatenbank für Richtlinien, Verträge, FAQ und Protokolle · Intelligentes Chunking nach Dokumenttyp · Automatische Berechtigungsisolation zwischen Abteilungen · Automatische Warnung bei veraltetem Wissen

Allgemeine Unternehmensdokumente haben ihre eigenen Ansprüche

Branchenspezifische Strategien, damit allgemeine Unternehmensdokumente die „genau richtige“ Verarbeitung erhalten

Allgemeine Unternehmensdokumente haben ihre eigenen Ansprüche

Der Status quo des Wissensmanagements in den meisten Unternehmen:Dokumente verstreut auf Netzlaufwerken, in Gruppenchats, E-Mail-Postfächern und Privatrechnern. Der erste Schritt zur KI-Nutzung ist, diese Dokumente einheitlich in die Wissensdatenbank zu „waschen“ – jeweils auf die beste Weise zerlegt, mit Abteilungsberechtigungen versehen, Versionen und Aktualität im Blick.

Warum generische Lösungen nicht genügen

Die Achillesferse allgemeiner Unternehmensdokumente – generische Tools behandeln alles gleich

Verstreute Dokumente

Für eine aktuelle Richtlinie muss man drei Personen fragen, auf dem Netzlaufwerk liegen fünf Versionen

Schwer kontrollierbare Berechtigungen

Gehaltsrichtlinien sind unternehmensweit auffindbar, die Rechtsabteilung löscht über Nacht

Veraltetes Wissen

Niemand synchronisiert Richtlinienüberarbeitungen, die KI zitiert halbjährige alte Vorgaben

Zu gemischte Typen

Richtlinien, Verträge, FAQ und Protokolle haben je eigene Strukturen – eine einzige Schnittmethode genügt nicht

Vierkanal-Spezialisierungsstrategie

Text/Bilder/Tabellen/Struktur – jeder Kanal nach den Besonderheiten allgemeiner Unternehmensdokumente angepasst

VerarbeitungskanalBranchenspezifische StrategieDesignbegründung
TextkanalChunking nach Dokumenttyp: Richtlinien klauselweise, FAQ nach Frage-Antwort, Protokolle nach Traktandum; Klauselnummern und Inkrafttretensdaten ohne KomprimierungVerschiedene Dokumente, verschiedene Schnittmethoden
BildkanalEingebettete Dokumentbilder werden automatisch komprimiert und optimiert; Bilder mit sensiblen Informationen werden vor der Aufnahme automatisch anonymisiertVolumen und Sicherheit im Einklang
TabellenkanalSchema von Freigabe- und Budgettabellen erhalten, Zeilen-Spalten-Beziehungen fallen nicht auseinanderTabellen sind der Kerträger von Richtlinien
Governance-KanalAbteilungs-/Funktionsberechtigungstags werden automatisch gebunden; Lebenszyklusverwaltung der Versionen; veraltetes Wissen wird automatisch abgewertet und meldet WarnungenWissen muss bis zum „Verfall“ verwaltet werden

Wirkungszusage (SLA)

Daten sprechen statt Versprechen

Wissenspunkt-Ebene

Granularität der Berechtigungssteuerung

4 Parametersätze

Chunking-Strategien (allgemein/technisch/rechtlich/Frage-Antwort)

Automatisch

Abwertung veralteten Wissens mit Warnung

Alle Typen

Einheitliche Verarbeitung von Richtlinien/Verträgen/FAQ/Protokollen

Typische Anwendungsszenarien

Die konkretesten Schritte zur KI-Einführung im Unternehmen

Assistent für neue Mitarbeitende

Richtlinien und Prozesse werden auf die Frage sofort beantwortet, die Einarbeitungszeit verkürzt sich von Monaten auf Wochen

Richtlinien- und Compliance-Fragenbeantwortung

Einheitlicher Zugang zu richtlinienübergreifenden Vorgaben, Antworten mit Version und Inkrafttretensdatum

Wissensspeicherung aus Besprechungen

Protokolle werden automatisch in die Datenbank aufgenommen, Beschlüsse und To-dos sind durchsuchbar und rückverfolgbar

In den Abteilungen verstreute Dokumente zum Wissen des gesamten Unternehmens machen

Eine Basis, die die Dokumente des gesamten Unternehmens im Blick behält

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