Über UGLYPEAR DATA
UGLYPEAR DATA · RAG Data Engineering Platform – Hochleistungs-Dokumentenkompression × Datenpipeline für die KI-Nutzung
Unternehmensprofil
Hochleistungs-Dokumentenkompression × RAG Data Engineering Platform
RAG Data Engineering Platform
Parsen → Bereinigen → Anonymisieren → Komprimieren → Chunking → Evaluieren: Wir verwandeln Unternehmensdokumente in eine Wissensdatenbank, die Ihre KI versteht, der Sie vertrauen können und die sich sicher nutzen lässt
Guangzhou UGLYPEAR DATA Technology Co., Ltd. ist ein auf Dateikompression und KI-Datenpipelines spezialisiertes Softwareunternehmen. Wie gut eine KI antwortet, hängt von der Qualität der Daten ab, mit denen sie gespeist wird. Mit unserer eigenentwickelten Rust-Kompressions-Engine und der RAG Data Engineering Platform überführen wir verstreute Verträge, Berichte, Zeichnungen und Scans automatisch in sauberes, sicheres, belegbares und auffindbares Wissen, das mit jedem großen Modell zuverlässig funktioniert. Dank vollständiger On-Premises-Bereitstellung verlassen Ihre Daten das Intranet nicht.
Wir setzen auf ingenieurmäßige Sorgfalt: Jede beworbene technische Fähigkeit lässt sich im Quellcode oder Produkt nachprüfen – ohne Übertreibung, ohne Behauptungen ohne Beleg.
Kerngeschäft
Von der Dokumentenkompression bis zur Datenpipeline für KI – eine durchgängige Kette
RAG Data Engineering Platform
Fünf Stationen, die jede Datei automatisch vollständig durchläuft:
- Parsen — Sechs Formate: PDF/OFD/Word/Excel/PPT/XPS plus OCR für Scans
- Bereinigen — Kopf- und Fußzeilen, Seitenzahlen und Wasserzeichen entfernen; Dubletten automatisch aussortieren
- Anonymisieren — 13 Kategorien sensibler Daten per KI erkannt und geschwärzt, jede Maßnahme prüffähig dokumentiert
- Chunking — intelligente Aufteilung nach Dokumenttyp, mit Über- und Unterordnungsbeziehungen und vierstufiger Inhaltsanreicherung
- Evaluieren — dreistufige Prüfung von Struktur, Beziehungen und Inhalten; Fehler lassen sich der Ursprungsstelle zuordnen
Branchenlösungen für acht Branchen
Keine Einheitsparameter für alles: vier Verarbeitungskanäle (Text, Bild, Tabelle, Struktur), je Branche maßgeschneidert:
- Acht Branchen: Recht, Gesundheit, Finanzen, Öffentlicher Sektor, Wissenschaft, Fertigung, E-Commerce und Unternehmensanwendungen
- Kritische Daten bleiben zu 100 % erhalten: Aktenzeichen, Dosierungen und Beträge dürfen nie verloren gehen
- Kompressionsrate im Schnitt um weitere 13 % gesteigert, KI-Retrieval-Güte von 99,2 %
- Je Branche 5–10 sofort einsatzbereite Voreinstellungen
SmartSlim
Kompressionsprodukte für Privat- und Geschäftskunden:
- Desktop-Version — plattformübergreifende App mit Tauri 2.0 + React 19
- Server-/Netzwerk-Version — FastAPI auf einem Server bzw. Docker+K8s-Cluster
- Rust-Kompressions-SDK — C-ABI-Schnittstelle, vorkompiliert für 6 Plattformen
- 80 Dateiformate in 11 Hauptkategorien
Markenmatrix
Verhältnis von Unternehmensmarke und Produktmarken
Unternehmensmarke: UGLYPEAR DATA
Die Dachmarke – sie trägt die technische Basis und die Unternehmenskultur
KI-Marke: UGLYPEAR AI
Die Technologiemarke für das KI-Zeitalter – Heimat von RAG Data Engineering Platform und acht Branchenlösungen
Produktmarke: SmartSlim
Die marktorientierte Produktmarke – sie umfasst die vier Produktformen
Desktop-Version
Plattformübergreifende Desktop-App mit Tauri 2.0 + React 19, für Privatanwender
Server-Version / Netzwerk-Version
Python FastAPI auf einem einzelnen Server bzw. Docker + K8s als Microservices – für Unternehmen
Rust-Kompressions-SDK
C-ABI-Schnittstelle, vorkompiliert für 6 Plattformen – zur Integration in Drittsysteme
Technische Kompetenz
Jede technische Fähigkeit lässt sich im Quellcode nachprüfen
- Eigenentwickelte Rust-Kompressions-Engine — keine übergestülpte Open-Source-Verpackung: Algorithmen wie Ablaufsteuerung sind vollständig eigenständig umgesetzt
- RAG Data Engineering Platform – durchgängig automatisiert — Parsen→Bereinigen→Anonymisieren→Komprimieren→Chunking→Evaluieren: Eine Datei läuft die gesamte Kette in einem Durchgang ab
- Dreistufiger Evaluierungszyklus — Struktur, Beziehungen und Inhalte werden geprüft; Fehler lassen sich bis zu Chunking, Bereinigung oder Anonymisierung zurückverfolgen
- Vorkompiliert für 6 Plattformen — linux-x64/arm64, linux-server-x64/arm64, macos-universal, windows-x64
- Moderner Stack: Tauri 2.0 + React 19 — schlankes Installationspaket, geringer Speicherbedarf; eine Alternative zu klassischen Electron-Lösungen
- Cloud-nativ mit Docker / K8s — 8 Dienste per Docker Compose orchestriert, automatische Skalierung über Kubernetes HPA
- C-ABI-SDK — standardisierte sprachübergreifende Schnittstelle; Integration aus Python, Node.js, Java, Go und weiteren Sprachen
- Asynchrones FastAPI-Backend — ruft die Rust-Engine nativ auf und vereint Entwicklungstempo und Laufzeitleistung
- Mehrstufige Sicherheitsarchitektur — abgestufte Schutzmechanismen auf Desktop und Server stellen sicher, dass nur berechtigte Aufrufe durchkommen
- 80 Formate in 11 Kategorien — Bilder, PDF, OFD, Office, Video, Audio, Text, E-Books sowie Industrie- und Wissenschaftsdaten vollständig abgedeckt
Entwicklungsrichtungen
Fokus auf Datenqualität – die Kernpipeline wird kontinuierlich verfeinert
Kontinuierliche Weiterentwicklung der Rust-Engine
- Kompressionsalgorithmen weiter optimieren – höhere Rate bei mehr Tempo
- Speichersicherheit und Parallelverarbeitung ausbauen
- Ressourcenbedarf senken, für mehr Geräte tauglich machen
- Mit dem Rust-Ökosystem im Takt bleiben
Vertiefung der RAG-Datenpipeline
- Formatabdeckung bei Parsing und Bereinigung erhöhen
- Strategiebibliothek für einzelne Branchen ausbauen
- Berechtigungs- und Auditfunktionen stärken
- Wissensaktualität systematisch verwalten
Erweiterung der Formatunterstützung
- Weitere professionelle Dateiformate abdecken
- Layouttreue Formate wie OFD und XPS tiefer unterstützen
- Neue Medien- und Encodingformate unterstützen
- Umsetzung nach Priorität der Kundenwünsche
Leistung und Bedienkomfort verbessern
- Durchsatz bei der Stapelverarbeitung erhöhen
- Latenz bei der Kompression großer Dateien senken
- Desktop-Bedienung angenehmer gestalten
- Monitoring und Observabilität ausbauen
Begleiten Sie uns auf diesem Weg
Geben Sie uns Ihre schwierigsten Dokumente zum Testen – oder lernen Sie die SmartSlim-Kompressionsprodukte kennen