UGLYPEAR AI schließt das Business-Upgrade ab: Hochleistungs-Dokumentenkomprimierung × RAG-Datenengineering-BasisNeues Geschäft entdecken →

Damit KI Ihr Unternehmen wirklich versteht
Hochleistungs-Dokumentenkomprimierung × RAG-Datenengineering-Basis

Verträge, Berichte, technische Zeichnungen, gescannte Dokumente … Das wertvollste Wissen eines Unternehmens steckt in Dokumenten. UGLYPEAR AI verwandelt diese Dokumente automatisch in eine Wissensdatenbank, die KI verstehen, der sie vertrauen und die sie sicher nutzen kann – Sie legen die Dateien einfach ab, den Rest übernimmt UGLYPEAR.

Vollautomatische Pipeline mit sechs Stationen PARSE → CLEAN → MASK → COMPRESS → CHUNK → EVALUATE 01 Parsen 6 Formate + OCR 02 Bereinigung Entfernung von Wasserzeichen und Kopfzeilen 03 Anonymisierung Maskierung von 13 Typen sensibler Daten 04 Komprimierung Größe ↓60%+ 05 Chunking Intelligente hierarchische Segmentierung 06 Bewertung Qualitätsprüfung auf drei Ebenen Vorher Ungeordnet 1,2 GB Nachher Sauber · Geordnet · Durchsuchbar Größe ↓60%+ 443-seitiges Dokument · 124 s End-to-End · vollautomatisch
124Sekunden
443 Seiten Dokumente end-to-end verarbeitet
85.9%
Einsparung bei Bild-Token-Kosten
13 Kategorien
KI-Erkennung sensibler Informationen
100%
On-Premises-Bereitstellung, Daten verlassen das Intranet nicht

Bei der KI-Nutzung scheitern Unternehmen typischerweise an diesen vier Hürden

Nicht die KI ist zu schwach – das „Material“, das ihr zugeführt wird

KI antwortet am Thema vorbei

Fragt man es nach internen Richtlinien, antwortet es ganz überzeugt mit Unsinn. Die Ursache ist selten ein schwaches Modell, sondern schlecht aufbereitetes Material: schematische Aufteilung in feste Blocklängen, verrutschte Tabellen, nicht auffindbare Schlüsselabschnitte.

Sensible Daten traut man sich nicht zu übergeben

Amtssiegel in Verträgen, Ausweisfotos von Mitarbeitenden, personenbezogene Daten von Kunden – alles unbedacht an die KI zu übergeben ist ein erhebliches Leckagerisiko. Ohne Anonymisierung verweigern Rechts- und Informationssicherheitsabteilung als Erste ihre Zustimmung.

Zu chaotische Formate, nicht lesbar

PDF, OFD, Word, gescannte Dokumente, CAD-Zeichnungen … Jahrzehntelang angesammelte Dokumente in den unterschiedlichsten Formaten: unscharfe Scans, verrutschte Tabellen – herkömmliche Tools lesen daraus nur wirre Zeichen.

Speicher und Inferenz verschlingen zu viel Geld

Dokumente wachsen Jahr für Jahr, die Speicherkosten steigen entsprechend. Wird unkomprimiert direkt an das große Modell übergeben, sind die Bild-Token-Kosten erschreckend hoch – je größer die Wissensdatenbank, desto unschöner die Rechnung.

UGLYPEAR AI ist der Dateningenieur hinter Ihrer KI

Zwischen einem Haufen Dateien und KI-nutzbarem Wissen liegt eine Kluft – UGLYPEAR AI ist die Brücke über diese Kluft

PDF OFD Word/Excel/PPT Gescannte Dokumente CAD/Bilder

Ein Haufen unordentlicher Dokumente

Chaotische Formate · Störungen durch Kopf-/Fußzeilen und Wasserzeichen · versteckte sensible Informationen · riesiges Datenvolumen

Parsing Bereinigung Anonymisierung Komprimierung Chunking Evaluierung

UGLYPEAR AI Datenengineering-Basis

Vollautomatische Pipeline · ein Durchgang, doppeltes Ergebnis (kleine Dateien + strukturiertes Wissen)

Sauber Sicher Belegt nachvollziehbar Durchsuchbar

KI-nutzbare Unternehmens-Wissensdatenbank

Anbindbar an beliebige große Modelle / RAG-Plattformen – Antworten mit Belegen, ohne erfundene Inhalte

In einem Satz erklärt: Die Wirkung einer RAG-Wissensdatenbank = Modellfähigkeit × Datenqualität

So stark das Modell auch ist – füttert man es mit „schmutzigen Daten“, kommt „wirres Zeug“ heraus. UGLYPEAR AI baut keine Chatbots; wir konzentrieren uns darauf, den Faktor „Datenqualität“ zu maximieren – damit jedes Unternehmen eine hochwertige, vertrauenswürdige, eigene KI-Wissensdatenbank besitzt.

Sie legen nur die Dateien ab

Die übrigen vier Schritte laufen vollständig automatisch

1

Dateien verstehen

Ob PDF, OFD, Word, Excel oder unscharfe Scans – der Text wird präzise extrahiert, Tabellen behalten ihre Zeilen- und Spaltenstruktur und fallen nicht auseinander.

Layoutanalyse mit zwei Modellen, die Lesereihenfolge bleibt erhalten
2

Privatsphäre schützen

Erkennt automatisch 13 Kategorien sensibler Informationen wie Gesichter, Amtssiegel, Ausweisnummern und Kfz-Kennzeichen, schwärzt diese automatisch und ermöglicht konforme Aufnahme in die Datenbank – die Geschäftsführung kann beruhigt sein.

Jede Anonymisierung wird protokolliert und ist prüfbar
3

Intelligentes Zerlegen

Dickleibige Berichte werden kapitel- und klauselweise in einzelne Wissenspunkte zerlegt, jeder mit Quellenangabe – KI-Antworten sind belegt, statt zu fabulieren.

Verträge werden klauselweise zerlegt, Handbücher kapitelweise
4

Qualitätssicherung

Ein dreistufiges Evaluierungssystem verpasst der Wissensdatenbank einen „Check-up“: Ist das Parsing vollständig, ist die Suche präzise, sind die Antworten glaubwürdig – veraltetes Wissen ist sofort erkennbar.

Quantifizierter Prüfbericht, Probleme rückverfolgbar

Acht Kernfähigkeiten ansehen

Eine Pipeline, acht Kernfähigkeiten

Von der Ankunft des Dokuments bis zum fertigen Wissen wird jeder Schritt überwacht

Hochpräzises Parsing

Einheitliches Parsing für sechs Formate, automatische OCR für gescannte Dokumente

Dokumentenbereinigung

Kopf- und Fußzeilen sowie Wasserzeichen entfernen, doppelte Inhalte ausscheiden

KI-Anonymisierung

13 Kategorien wie Gesichter/Amtssiegel/Ausweisnummern automatisch geschwärzt

Hochleistungs-Komprimierung

Volumen sinkt um 60%-80%, direkte Senkung der Speicherkosten

Intelligentes Chunking

Aufteilung nach Dokumenttyp, ohne semantische Brüche

Metadaten-Kennzeichnung

Abteilung/Version/Berechtigung wird automatisch an jeden Wissenspunkt gebunden

Berechtigungssteuerung

Wer welchen Wissenspunkt sehen darf, geregelt bis auf Wissenspunkt-Ebene

Dreistufige Evaluierung

Die Qualität der Wissensdatenbank wird quantifiziert, Probleme sind attribuierbar

RAG-Datenengineering-Basis genauer ansehen →

Praxisdaten, keine leeren Versprechen

Alle aus projektbezogenen Testberichten, Überprüfung gern gesehen

124Sekunden
443 Seiten OFD-Dokument end-to-end verarbeitet
0.924
Gesamtscore der dreistufigen Parsing-Qualitätsprüfung (Vollpunktzahl in der Strukturebene)
64%
Konvergenz der Fehlertdetektion bei Tabellenstrukturen
85.9%
Einsparung bei Bild-Token-Kosten (Kostenbasis GPT-4o)

Vollständigen Evaluierungsbericht ansehen →

Das alte Handwerk bleibt: die SmartSlim-Komprimierungsfamilie

Das Datengerüst der RAG-Basis ist unsere über mehr als ein Jahrzehnt gereifte Komprimierungs-Engine

SmartSlim Desktop

Lokales Komprimierungstool für Einzelpersonen und Teams, per Drag-and-Drop nutzbar, für Windows/macOS/Linux

Lokale Komprimierung Datenschutz und Sicherheit Stapelverarbeitung

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SmartSlim Server

Abteilungslevel-Komprimierungsdienst für Einzelserverbetrieb, unterstützt chinesische Linux-Systeme (Kylin/UOS)

On-Premises-Bereitstellung OFD-Unterstützung Sicherheitsaudit

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SmartSlim Netzwerk

Unternehmensweite verteilte Komprimierungsplattform, Docker/K8s-Bereitstellung, alle Formate unterstützt

Microservice-Architektur Cloud-nativ Kompatibel mit chinesischem Technologie-Stack

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Rust-Komprimierungs-SDK

C-ABI-Schnittstelle, für 6 Plattformen vorkompiliert, zur Integration von Komprimierungsfähigkeiten in Drittsysteme

C ABI 6 Plattformen FFI-Integration

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API-Komprimierungsdienst

Komprimierung und Vorverarbeitung über RESTful-API, mit kostenlosem Testkontingent

RESTful API KI-Vorverarbeitung Cloud-Dienst

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Nur wer die Branche versteht, kann Wirksamkeit zusagen

Jede Branche hat bei Dokumenten ihre eigene Achillesferse – wir entwickeln für jede Branche eine individuelle Schutzstrategie

Rechtsbranche

  • Beträge/Daten/Aktenzeichen ohne jeden Verlust
  • Siegel und Unterschriften verlustfrei erhalten
  • Intelligentes Chunking nach Vertragsklauseln

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Gesundheitswesen

  • Dosierungs-/Konzentrationsdaten zu 100% erhalten
  • Visuell verlustfreie medizinische Bildgebung
  • Automatische Anonymisierung sensibler Patientendaten

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Finanzwesen

  • Finanzzahlen ohne jeden Fehler
  • Vollständige Archivierung im Audit-Modus
  • Duales System für konforme Aufbewahrung

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Behörden

  • Formatvorgaben offizieller Dokumente vollständig erhalten
  • Vollständige Kompatibilität mit dem chinesischen Technologie-Stack
  • Langzeitarchivierung über 30 Jahre+

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Wissenschaft und Forschung

  • Präzise Wiedergabe mathematischer Formeln
  • DOI der Literaturverweise erhalten
  • Experimentdaten ohne jede Manipulation

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Fertigungsindustrie

  • Technische Handbücher kapitelweise zerlegt
  • Modellparameter vollständig erhalten
  • Stapelkomprimierung und Archivierung technischer Zeichnungen

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E-Commerce und Einzelhandel

  • Stapeloptimierung von Produktbildern
  • Über 80% Speicherplatz gespart
  • Rezensionswissen strukturiert

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Unternehmen allgemein

  • Alle Typen: Richtlinien/Verträge/FAQ
  • Automatische Berechtigungstrennung zwischen Abteilungen
  • Automatische Warnung bei veraltetem Wissen

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Datensicherheit ist eine Grundvoraussetzung, kein Verkaufsargument

On-Premises-Bereitstellung: Ihre Daten verlassen von Anfang bis Ende nicht Ihr Intranet

Vollständig On-Premises

Das gesamte System läuft in Ihrem Serverraum – Dokumente, Modelle und Daten verlassen nie das Intranet

13 Kategorien KI-Automatanonymisierung

Gesichter, Amtssiegel, Ausweise, Kfz-Kennzeichen, QR-Codes … werden vor der Aufnahme automatisch geschwärzt, mit prüfbarem Protokoll

Berechtigungen auf Wissenspunkt-Ebene

Berechtigungsmarkierungen bis auf den einzelnen Wissenspunkt: welche Abteilung, welche Rolle sehen darf – auf einen Blick ersichtlich

Durchgängige Audit-Protokolle

Wer was hochgeladen hat, was das System verarbeitet hat, wer was abgefragt hat – durchgängig protokolliert

Datensicherheitsarchitektur ansehen →

In mehreren Branchen im Praxiseinsatz validiert

Von der Vertragswissensdatenbank einer Kanzlei bis zur Fragenbeantwortung aus technischen Handbüchern in der Fertigung: Die RAG-Datenengineering-Basis von UGLYPEAR AI wird derzeit in mehreren Branchenszenarien in der Praxis erprobt. Die Komprimierungsproduktlinie bedient Privat- und Geschäftskunden seit Jahren.

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Damit KI Ihr Unternehmen wirklich versteht

Bringen Sie Ihre problematischsten Dokumente mit – wir zeigen Ihnen die Wirkung anhand gemessener Daten

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