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集成与部署

四种接入方式 · Docker 一键部署 · 对接任意 RAG 后端与主流向量库

四种接入方式,总有一款适合您

从一行命令到深度集成,按团队技术栈自由选择

命令行 CLI

适合:运维批量处理

单条命令完成预处理、切片、评测。支持目录批量、断点续跑,脚本化对接现有数据处理流程。

HTTP API

适合:应用后端集成

RESTful 接口覆盖预处理、知识库构建、评测全流程,支持同步/异步、分块上传、SSE 进度推送。

C 动态库 SDK

适合:C/C++/Java 深度集成

跨平台 .so/.dylib/.dll + C 头文件,多平台预编译产物,内嵌到您的服务进程,零网络开销。

Python / LangChain

适合:AI 应用与数据团队

零依赖 Python SDK + LangChain 连接器,三行代码把企业知识库装进 Document 列表,元数据透传。

有多简单?看代码

从"文件"到"知识库",比您想象的短

方式一:命令行预处理(提取→清洗→脱敏→压缩,一条命令)
# 文档预处理 uglypearai preprocess --input contract.docx --output-dir out/ --clean --desensitize --compress # 知识库构建(全链路 ingest,可断点续跑) uglypearai chunk --mode ingest --input report.pdf --storage-dir ./rag_store --preset legal # 跑一遍评测 uglypearai eval run --evalset my_set --report out/report.json
方式二:Python + LangChain(AI 团队最顺手)
from uglypear_rag import UglyPearRAG from uglypear_rag.integrations.langchain_loader import UglyPearLoader client = UglyPearRAG("http://内网地址:8080", api_key="sk-uglypear-***") loader = UglyPearLoader(client, user_tags=["dept:legal"]) docs = loader.load() # -> [Document],chunk_id/版本/权限标签等元数据自动透传
方式三:HTTP API(任意语言可调用)
POST /v1/rag/preprocess # 文档 → 结构化 JSON + 脱敏副本 POST /v1/rag/ingest # 全链路入库:切片→增强→权限→存储 GET /v1/rag/documents # 文档与知识点查询、重入库 PATCH /v1/rag/.../validity # 时效治理:标记过期/生效 POST /v1/rag/eval/run # 触发评测,出量化报告 POST /v1/rag/feedback # 点踩归因,badcase 回流

部署:从 Docker 到信创机房

标准环境一键起,特殊环境逐项适配

标准部署(Docker)

# 拉起服务(含压缩 + RAG 全链路) docker compose up -d # 或裸机运行 RAG_STORAGE_DIR=/data/rag_store PORT=8080 ./uglypear-server

OCR/版面分析模型(ONNX)随包分发、本地推理;LLM 摘要增强对接内网任意 OpenAI 兼容端点(可选)。功能模块按 feature 裁剪:只用压缩、只用预处理、或全链路,各取所需。

信创环境

支持麒麟/统信操作系统、飞腾/鲲鹏 CPU(arm64 产物齐备)、达梦/人大金仓数据库,可完全离线安装。已在多个信创兼容项目中验证,详见信创兼容方案

对接您的 AI 技术栈

基座输出标准结构化 JSON 与带元数据的知识点,可对接:

Milvus Qdrant PGVector Elasticsearch LangChain LlamaIndex Dify 任意自研 RAG

SDK 层面另提供 FFI 动态库(libcompressor.so + sdk.h),C/C++/Java/Go 可直接嵌入。详见Rust 压缩 SDK开发者中心

从零到跑通,五步走

通常以"天"为单位,而不是"月"

环境准备

提供服务器规格清单,Docker 镜像或离线安装包交付

接入方式选择

按团队技术栈选定 CLI / API / SDK,半天出首个测试请求

试点文档跑通

拿一批真实文档全链路入库,出解析质检与清洗报告

策略调优

按文档类型选择切片预设,与您共建行业评测集

正式上线

对接向量库与业务系统,评测仪表盘持续监控

让您的技术团队直接对接我们工程师

提供接口文档、部署手册与技术联调支持

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