法律行业方案
合同、判决书、法规的 AI 化处理 · 金额日期案号零丢失 · 印章签名无损 · 按条款智能切片
法律行业的文档，有法律行业的讲究
行业特化策略，让法律行业文档拿到“刚刚好”的处理
法律行业的文档，有法律行业的讲究
法律文档的特点是：每个词都可能有法律含义，容错率极低。一份 200 页的合同，一个金额、一个日期、一个案号的丢失，都可能造成实质风险。通用 AI 工具“一刀切”的处理方式，在法律场景等于埋雷。
为什么通用方案不够用
法律行业文档的命门，通用工具一刀切
金额/日期/案号错漏
压缩或改写过程中数字精度丢失，法律风险直接产生
印章签名被破坏
印章是法律效力凭证，有损处理等于销毁证据
条款被切断
固定长度切块把条件与结论分离，AI 引用条款张冠李戴
重复条款干扰
同一模板的几百份合同重复入库，检索结果鱼龙混杂
四通道特化策略
文本/图片/表格/结构，每通道按法律行业特点定制
| 处理通道 | 行业特化策略 | 设计理由 |
|---|---|---|
| 文本通道 | 保留 100% 法律效力词（shall/must/鉴于等）；背景描述段可做抽象摘要；内置法律术语字典与条款编号识别 | 法律文本不可改写，但背景段可以压缩 |
| 图片通道 | 印章/签名区域无损保留，禁止压缩；股权结构图等法律图表保留高清原图；页脚机关名称去重 | 印章签名是法律证据 |
| 表格通道 | 赔偿计算表、利息表 Schema 严格保留，精度到小数点后 4 位；当事人信息表去重标准化 | 数字精度等于法律金额 |
| 结构通道 | 完整保留条款编号体系（第X条、X.X.X）；附件附录完整保留；签署页永不裁剪 | 法条引用依赖编号体系 |
效果承诺（SLA）
数据说话，不是画饼
100%
法律实体保留率 （金额/日期/案号/法条编号）
≥99.5%
压缩前后文本 语义相似度
<0.1%
OCR 准确率下降
100%
条款编号完整性
典型应用场景
法律行业AI落地最实在的几步
律所合同知识库
海量历史合同结构化入库，条款级检索与风险比对
判例检索系统
判决书按案由、法条、裁判要旨切片，检索直达要点
法务合规问答
制度与法规知识库，员工提问秒级响应并附出处