医疗行业方案
病历、检验报告、医学文献的 AI 化处理 · 剂量数据 100% 精确 · 医学影像视觉无损 · 病历隐私自动脱敏
医疗行业的文档，有医疗行业的讲究
行业特化策略，让医疗行业文档拿到“刚刚好”的处理
医疗行业的文档，有医疗行业的讲究
医疗文档人命关天：剂量写错一位就是医疗事故。同时病历包含大量患者隐私，直接进入知识库就是合规灾难。我们的方案把“精确”和“安全”同时做到位。
为什么通用方案不够用
医疗行业文档的命门，通用工具一刀切
剂量/浓度错漏
0.5mg 与 5mg 的差别，AI 引用错就是事故
医学影像失真
有损压缩影响诊断参考，影像科第一个反对
患者隐私泄露
病历上的姓名、证件、人脸不处理就入库，违反个人信息保护要求
专业术语丢失
ICD 编码、药品通用名/商品名对应关系被破坏
四通道特化策略
文本/图片/表格/结构，每通道按医疗行业特点定制
| 处理通道 | 行业特化策略 | 设计理由 |
|---|---|---|
| 文本通道 | 药品名称双语保留（通用名+商品名）；剂量/浓度/体重数据精度 100% 保留；ICD-10/11 编码原样保留；病史描述段可轻度压缩 | 剂量错等于医疗事故 |
| 图片通道 | 医学影像禁止有损压缩，仅做无损编码优化；病理切片保留标注层；解剖示意图可转矢量；分子结构式转 SMILES | 影像精度影响诊断 |
| 表格通道 | 检验指标表 Schema 固定（项目/结果/参考范围/单位）；用药方案表的剂量/频次/疗程不可压缩 | 检验数据是诊断依据 |
| 结构通道 | 主诉→现病史→既往史→体格检查→辅助检查→诊断→处理的完整结构保留；参考文献完整保留 | 病历结构即诊疗逻辑 |
效果承诺（SLA）
数据说话，不是画饼
100%
剂量/浓度数据保留率
100%
ICD 编码保留率
≥50dB
医学影像 PSNR （视觉无损）
<0.5%
临床实体识别 F1 下降
典型应用场景
医疗行业AI落地最实在的几步
电子病历知识库
历史病历结构化入库，辅助临床决策与科研检索
药品知识平台
药品说明书、指南文献构建药学知识库
科研数据脱敏
病历影像批量脱敏后开放给科研与训练场景