金融行业方案
财报、研报、审计报告的 AI 化处理 · 财务数字零误差 · 审计模式全量归档 · 合规留存双轨制
金融行业的文档，有金融行业的讲究
行业特化策略，让金融行业文档拿到“刚刚好”的处理
金融行业的文档，有金融行业的讲究
金融文档的核心是数字：三大报表、审计意见、风险提示——小数点后两位的误差都不可接受。同时监管对留存与审计有硬性要求，“压缩后无法审计”等于不能用。
为什么通用方案不够用
金融行业文档的命门，通用工具一刀切
财务数字错漏
营收少个零，AI 生成的分析报告就是事故现场
报表结构散架
合并报表、抵消项的勾稽关系被破坏，报表平衡校验失败
合规留存冲突
监管要求全量留存，业务又需要压缩降本，两难
双语财报混杂
中英文混排的财报，通用工具解析质量参差不齐
四通道特化策略
文本/图片/表格/结构，每通道按金融行业特点定制
| 处理通道 | 行业特化策略 | 设计理由 |
|---|---|---|
| 文本通道 | 财报叙述段（MD&A）可轻度压缩；风险提示段 100% 保留；内置财务指标与会计准则术语字典；中英文双语各自处理 | 财报叙事可压缩，风险段不行 |
| 图片通道 | K线图/走势图转结构化数据（OHLCV）+ 低清预览，体积降 95%；审计签字页无损保留 | 走势图数据化后更好用 |
| 表格通道 | 三大报表 Schema 严格固定，数字精度 100%；合并报表保留计算逻辑；同比环比数据保留 | 数字是财报的灵魂 |
| 结构通道 | 报表附注完整保留（含会计政策）；审计意见段永不裁剪；高管薪酬表完整保留 | 附注含关键会计估计 |
效果承诺（SLA）
数据说话，不是画饼
100%
财务数字保留率
小数点后2位
报表单元格精度 不变
<0.3%
金融实体识别 F1 下降
双轨
审计模式：全量无损 +压缩副本
典型应用场景
金融行业AI落地最实在的几步
研报知识库
海量研报结构化入库，观点、数据、评级可检索可比对
财报智能分析
财报数据精确提取，AI 辅助生成分析底稿
合规归档
审计模式双轨归档，满足监管留存与调阅要求