UGLYPEAR AI обновил бизнес: высокопроизводительное сжатие документов × RAG-платформа инженерии данныхУзнать о новом направлении →

Решение для науки и исследований

ИИ-обработка статей, патентов и технических отчётов · точное восстановление формул · полное сохранение библиографии · нулевое искажение экспериментальных данных

Научные документы требуют научного подхода

Отраслевая стратегия специализации даёт научным документам обработку «ровно в меру»

Научные документы требуют научного подхода

Ценность научных документов вВоспроизводимость: раздел Method, экспериментальные данные, формулы, библиография — искажение в любом из этих мест подрывает выводы обзора.

Почему универсальных решений недостаточно

Уязвимые точки научных документов, а универсальные инструменты режут всех под одну гребёнку

Хаос в распознавании формул

Верхние и нижние индексы интегралов смещаются, греческие буквы распознаются неверно — формулы превращаются в абракадабру

Потеря библиографии

Потеря DOI/PMID разрывает цепочку цитирования, обзор невозможно проследить

Искажение экспериментальных данных

p-значения и доверительные интервалы искажаются при сжатии, надёжность выводов рушится

Смешение языков

Английский основной текст + материалы на других языках, качество разбора неравномерное

Четырёхканальная стратегия специализации

Текст/изображения/таблицы/структура — каждый канал настраивается под особенности науки и исследований

Канал обработкиОтраслевая стратегия специализацииОбоснование решения
Текстовый каналAbstract допускает лёгкое сжатие; раздел Method сохраняется на 100% (требование воспроизводимости); библиография конвертируется в BibTeX с сохранением DOI/PMID; словарь предметных терминовВоспроизводимость методов важнее гладкости повествования
Канал изображенийГрафики (линейные/столбчатые/точечные) преобразуются в структурированные данные + векторные изображения; схемы моделей — в векторные; микрофотографии сохраняются с высоким качеством; для формул приоритет у исходников LaTeXЭкспериментальные данные должны быть пригодны к повторному использованию
Табличный каналСхема таблиц экспериментальных данных фиксирована, p-значения/доверительные интервалы сохраняются; таблицы гиперпараметров сохраняются полностьюЭкспериментальные данные — ядро статьи
Структурный каналПолное сохранение иерархии глав (цитаты привязываются к местам); приложение сохраняется полностью; нумерация Figure/Table не перемешиваетсяНаучные ссылки зависят от нумерации

Гарантия результата (SLA)

Цифры говорят, а не обещания

≥99.8%

Точность восстановления математических формул в LaTeX

100%

Сохранение точности экспериментальных данных

100%

Сохранность DOI в библиографии

<0.5%

Перплексия обучающего корпуса растёт

Типовые сценарии применения

Самые практичные шаги внедрения ИИ в науке и исследованиях

База знаний по литературе

Пакетное добавление литературы в базу исследовательской группы, семантический поиск ведёт прямо к методам и выводам

Платформа патентного анализа

Структурирование патентных документов, сравнимость технических маршрутов и пунктов формулы

Научный ассистент

Вопросы и ответы по статьям с генерацией черновиков обзоров, цитаты прослеживаются до источника

Сокращение обзора литературы с недель до дней

Фундамент научной литературы, где формулы не искажаются, а данные не изменяются

Записаться на отраслевую демонстрацию Узнать о RAG-платформе инженерии данных