Об UGLYPEAR DATA
UGLYPEAR DATA · RAG Data Engineering Platform — высокопроизводительное сжатие документов × RAG-платформа инженерии данных
О компании
Высокопроизводительное сжатие документов × RAG-платформа инженерии данных
RAG Data Engineering Platform
Разбор → очистка → обезличивание → сжатие → чанкинг → оценка: превращаем корпоративные документы в базу знаний, которую ИИ понимает, которой можно доверять и которую безопасно использовать
Guangzhou UGLYPEAR DATA Technology Co., Ltd. — разработчик ПО в области сжатия файлов и ИИ-инжиниринга данных. Качество ответов ИИ упирается в качество данных: на собственном движке сжатия на Rust и платформе RAG-инжиниринга мы превращаем разрозненные договоры, отчёты, чертежи и сканы в чистые, безопасные, проверяемые и доступные для поиска знания, которые стабильно работают с любой большой моделью. Полностью локальное развёртывание — данные не покидают внутренний контур.
Мы работаем инженерно: каждая заявленная возможность проверяется в коде или в продукте — без преувеличений и выдумок.
Основные направления
От сжатия документов к RAG-инжинирингу данных — один сквозной конвейер
RAG-платформа инженерии данных
Загрузите файл — пять этапов конвейера проходят автоматически:
- Разбор — шесть форматов: PDF/OFD/Word/Excel/PPT/XPS + OCR для сканов
- Очистка — удаление колонтитулов, номеров страниц и водяных знаков, автоматическая дедупликация
- Обезличивание — ИИ находит и маскирует 13 типов чувствительной информации, каждое действие остаётся в журнале аудита
- Чанкинг — разбиение по типу документа, связи «родитель–потомок», четырёхуровневое обогащение содержания
- Оценка — контроль качества структуры, связей и содержания на трёх уровнях; каждая проблемная ситуация атрибутируется по этапам
Решения для восьми отраслей
Никакого «одного набора параметров на все случаи» — отраслевые стратегии обработки по четырём каналам (текст/изображения/таблицы/структура):
- Восемь отраслей: право, медицина, финансы, госсектор, наука, производство, e-commerce, корпоративный сегмент
- Критичные данные сохраняются на 100 %: номер дела, дозировка, сумма — ничего не теряется
- Степень сжатия в среднем ещё выше на 13 %, точность ИИ-поиска — 99,2 %
- 5–10 готовых стратегий для каждой отрасли
SmartSlim
Линейка продуктов сжатия для частных и корпоративных пользователей:
- Настольная версия — кроссплатформенное приложение на Tauri 2.0 + React 19
- Серверная / корпоративная — FastAPI на одном сервере или кластер Docker+K8s
- Rust SDK для сжатия — интерфейс C ABI, библиотеки для 6 платформ
- 80 форматов файлов в 11 основных категориях — включая электронные книги, почту и промышленные/научные данные
Матрица брендов
Как связаны корпоративный и продуктовые бренды
Корпоративный бренд: UGLYPEAR DATA
Титульный бренд компании — за ним технологический фундамент и корпоративная культура
ИИ-бренд: UGLYPEAR AI
Технологический бренд эпохи ИИ — RAG-платформа инженерии данных и восемь отраслевых решений
Продуктовый бренд: SmartSlim
Рыночный бренд, объединяющий четыре формы продукта
Настольная версия
Кроссплатформенное приложение на Tauri 2.0 + React 19 — для частных пользователей
Серверная / корпоративная версия
FastAPI на одном сервере или микросервисы на Docker+K8s — для компаний
Rust SDK для сжатия
Интерфейс C ABI, библиотеки для 6 платформ — для встраивания в сторонние системы
Технологическая экспертиза
Каждую заявленную возможность можно проверить в коде
- Собственный движок сжатия на Rust — не обёртка над open-source: от алгоритмов сжатия до логики планирования всё написано самостоятельно
- RAG Data Engineering Platform — автоматизация всей цепочки — разбор → очистка → обезличивание → сжатие → чанкинг → оценка: загрузили файл — получили результат
- Замкнутый цикл оценки на трёх уровнях — контроль структуры, связей и содержания; каждая ошибка атрибутируется по этапам: чанкинг, очистка, обезличивание
- Сборка под 6 платформ — linux-x64/arm64, linux-server-x64/arm64, macos-universal, windows-x64
- Современный стек Tauri 2.0 + React 19 — компактный установщик и скромное потребление памяти, достойная альтернатива Electron
- Облачная архитектура Docker / K8s — оркестрация 8 сервисов в Docker Compose, автомасштабирование через Kubernetes HPA
- SDK с интерфейсом C ABI — стандартизированный межъязыковой контракт: Python, Node.js, Java, Go и другие основные языки
- Асинхронный бэкенд на FastAPI — нативный вызов движка на Rust: и скорость разработки, и скорость исполнения
- Многоуровневая схема защиты — различающиеся механизмы для настольной и серверной версий, легитимность вызовов подтверждается на каждом уровне
- 80 форматов в 11 категориях — изображения, PDF, OFD, Office, видео, аудио, текст, электронные книги и почта, промышленные и научные данные
Планы развития
Фокус на качестве данных — и последовательная шлифовка конвейера
Развитие движка на Rust
- Оптимизация алгоритмов: выше степень сжатия, выше скорость
- Надёжность памяти и параллельная обработка
- Меньше потребление ресурсов — больше совместимых устройств
- Синхронные обновления вместе с экосистемой Rust
Развитие RAG-конвейера
- Расширение форматов для разбора и очистки
- Пополнение библиотеки отраслевых стратегий
- Усиление контроля доступа и аудита
- Управление актуальностью знаний
Расширение поддержки форматов
- Новые профессиональные форматы файлов
- Глубокая поддержка документов с фиксированной вёрсткой (OFD/XPS)
- Новые форматы кодирования медиа
- Приоритеты — по запросам пользователей
Скорость и удобство
- Выше пропускная способность пакетной обработки
- Ниже задержка сжатия больших файлов
- Удобнее интерфейс настольного приложения
- Богатее мониторинг и наблюдаемость
Развивайтесь вместе с нами
Дайте нам самую сложную для вас документацию — проверим на практике, или присмотритесь к продуктам сжатия SmartSlim