UGLYPEAR AI обновил бизнес: высокопроизводительное сжатие документов × RAG-платформа инженерии данныхУзнать о новом направлении →

Решение для медицинской отрасли

ИИ-обработка медицинских карт, лабораторных отчётов и медицинской литературы · 100% точность данных о дозировках · визуально без потерь для медицинских изображений · автоматическое маскирование конфиденциальных данных медицинских карт

У документов медицинской отрасли — свои требования

Отраслевая стратегия обеспечивает документам медицинской отрасли обработку «ровно в меру»

У документов медицинской отрасли — свои требования

Медицинские документы — вопрос жизни и смерти:Ошибка в одном разряде дозировки — это врачебная ошибкаПри этом медицинские карты содержат большой объём конфиденциальной информации о пациентах: прямое попадание в базу знаний — это комплаенс-катастрофа. Наше решение обеспечивает и точность, и безопасность.

Почему универсальных решений недостаточно

Ахиллесова пята документов медицинской отрасли: универсальные инструменты применяют один подход ко всему

Ошибки и пропуски в дозировке/концентрации

Разница между 0.5mg и 5mg: ошибка цитирования со стороны ИИ — это инцидент

Искажение медицинских изображений

Сжатие с потерями влияет на диагностическую ценность, и первыми возражают специалисты отделения лучевой диагностики

Утечка конфиденциальных данных пациентов

Имена, данные документов и лица из медицинских карт попадают в хранилище без обработки — это нарушение требований защиты персональной информации

Утрата профессиональной терминологии

Нарушается соответствие кодов ICD и международных непатентованных/торговых наименований препаратов

Специализированная стратегия четырёх каналов

Текст/изображения/таблицы/структуры — каждый канал настраивается с учётом специфики медицинской отрасли

Канал обработкиОтраслевая специализированная стратегияОбоснование решения
Текстовый каналНаименования препаратов сохраняются на двух языках (международное непатентованное наименование + торговое наименование); точность данных о дозировке/концентрации/массе тела сохраняется на 100%; коды ICD-10/11 сохраняются без изменений; разделы описания анамнеза допускают лёгкое сжатиеОшибка в дозировке равнозначна врачебной ошибке
Канал изображенийДля медицинских изображений сжатие с потерями запрещено, выполняется только оптимизация кодирования без потерь; в гистологических препаратах сохраняется слой аннотаций; анатомические схемы преобразуются в векторный формат; структурные формулы молекул преобразуются в SMILESТочность изображений влияет на диагноз
Канал таблицФиксированная схема таблиц лабораторных показателей (показатель/результат/референсный интервал/единицы измерения); в таблицах схем лечения дозировка/частота/курс сжатию не подлежатДанные лабораторных исследований — основание для диагноза
Канал структурПолное сохранение структуры: жалобы → анамнез настоящего заболевания → анамнез жизни → физикальное обследование → дополнительные исследования → диагноз → лечение; списки литературы сохраняются полностьюСтруктура медицинской карты — это логика диагностики и лечения

Гарантия результата (SLA)

Говорят данные, а не пустые обещания

100%

Доля сохранения данных о дозировке/концентрации

100%

Доля сохранения кодов ICD

≥50dB

PSNR медицинских изображений (визуально без потерь)

<0.5%

Снижение F1 при распознавании клинических сущностей

Типовые сценарии применения

Наиболее практичные шаги внедрения ИИ в медицинской отрасли

База знаний электронных медицинских карт

Структурированная загрузка архивных медицинских карт в хранилище для поддержки клинических решений и исследовательского поиска

Платформа знаний о лекарственных препаратах

Формирование фармацевтической базы знаний из инструкций к препаратам и руководящей литературы

Маскирование данных исследований

Пакетное маскирование данных медицинских карт и изображений с последующим предоставлением для исследовательских сценариев и обучения

Данные медицинских карт — одновременно безопасные и пригодные для использования

ИИ-основа данных, соответствующая требованиям комплаенса в отношении медицинских данных

Заказать отраслевую демонстрацию Узнать о базе инженерии данных RAG