Regierungsdokumentkomprimierung - KI-Datenvorverarbeitungslösung

Offizielle Dokumente mit Briefkopf, gescannte Dokumente und Anlagen haben ein großes Datenvolumen. Die Ansammlung zahlreicher historischer Archive führt zu einer schnellen Ausweitung des Speicherplatzes, wobei die Hardware-Erweiterungskosten hoch bleiben.

OFD und PDF werden parallel verwendet, mit unterschiedlichen Versionen und komplexen internen Ressourcenstrukturen wie eingebetteten Bildern, Schriftarten und Vektorgrafiken. Herkömmliche Komprimierungswerkzeuge können diese nur schwer effektiv verarbeiten, was zu instabilen Komprimierungsraten führt.

Die Xinchuang-Substitution erfordert eine vollständige Anpassung des Hardware- und Software-Stacks, vom Betriebssystem über die CPU bis zu Datenbanken und Middleware. Die Komprimierungslösung muss in einer lokalisierten Umgebung stabil laufen.

Digitale Regierungsarchive müssen langfristig aufbewahrt werden, mit Archivierungszeiträumen von Jahrzehnten. Unkomprimierte Originaldateien belegen kontinuierlich Speicherressourcen und verursachen laufende Erweiterungs- und Betriebskosten.

Intelligente Erkennung der internen Dokumentstruktur mit gezielter Optimierung von eingebetteten Bildern, Vektorgrafiken und redundanten Schriftarten. Die Dateigröße wird erheblich reduziert, ohne Layout und Lesbarkeit zu beeinträchtigen.

Unterstützung der nationalen kryptografischen SM2/SM3/SM4-Algorithmus-Suite. Komprimierte Dokumente können verschlüsselt signiert und auf Integrität geprüft werden, um die kryptografischen Compliance-Anforderungen von Regierungs-Informationssystemen zu erfüllen.

Vollständige Anpassung und Verifikation des Mainstream-Xinchuang-Hardware-/Software-Stacks. Stabiler Betrieb in Kylin/UOS-Betriebssystemen, Phytium/Kunpeng-CPUs, Dameng/Kingbase-Datenbanken und TongWeb-Middleware-Umgebungen.

Strukturierte Aufzeichnung der Metadaten jeder Komprimierungsoperation. Protokolleinträge sind durch manipulationssichere Mechanismen verknüpft – jede Manipulation führt zu einem Prüfziffernfehler und erfüllt die behördlichen Audit-Compliance-Nachverfolgungsanforderungen.

Empfang zu komprimierender Dokumente über standardisierte REST-API, Unterstützung für Stapelverarbeitungsaufgaben und asynchrone Rückrufe, nahtlose Integration in bestehende elektronische Dokumentensysteme.

Automatische Erkennung von OFD, PDF und deren internen Ressourcenstrukturen, Unterscheidung von Text, Bildern, Vektorgrafiken und anderen Typen als Grundlage für die Auswahl der Komprimierungsstrategie.

Automatische Auswahl der optimalen Komprimierungsstrategie basierend auf Dateityp und Inhaltsmerkmalen: Bild-Resampling, Schriftart-Teilmengen, Bereinigung redundanter Ressourcen – maximale Komprimierungsrate bei unverändertem Layout.

Nach der Komprimierung werden die Ausgabedateien mit SM2-Signatur und SM3-Integritätsprüfung versehen, um sicherzustellen, dass das Dokument während der gesamten Komprimierungs-, Übertragungs- und Archivierungskette nicht manipuliert wurde.

Komprimierte und signierte Dokumente werden in das elektronische Archivsystem oder den Objektspeicher zurückgeschrieben, was den Archivierungsspeicherbedarf erheblich senkt. Audit-Protokolle werden synchron zur Einsicht aufbewahrt.

PDF-Komprimierungsrate im Durchschnitt

OFD-Komprimierungsrate

Unterstützte Kryptoalgorithmus-Suite

Layout-Wiedergabetreue

Standardisierte Container-Images, Unterstützung für Kubernetes-Orchestrierung, Komprimierungsdienst in Minuten startbar. Geeignet für Cloud-native Plattformen und containerisierte Xinchuang-Umgebungen.

Komprimierungsdienst bereitgestellt im internen Netzwerk, Daten verlassen nie die Domäne, zentrale Verwaltung und einheitlicher Betrieb. Erfüllt Datenschutz- und Sicherheits-Compliance-Anforderungen.

Xinchuang-Bare-Metal-Installationspaket für direkte Bereitstellung in Kylin/UOS + Phytium/Kunpeng-Umgebungen ohne Container-Runtime. Geeignet für strenge Xinchuang-Compliance-Szenarien.

Beantragen Sie einen API-Key und senden Sie Ihre erste Dokumentkomprimierungsanfrage mit curl/Python/Java/Node.js

Vollständige OpenAPI 3.0-Spezifikation, Online-Debugger und Fehlercode-Referenz

Rust SDK dynamische Bibliothek, C FFI Header, Python-Bindings und mehrsprachiger Beispielcode