政府ドキュメント圧縮 - AIデータ前処理ソリューション

様式を定めた公文書、スキャン文書、添付資料などのファイルサイズが大きく、大量の歴史アーカイブの蓄積によりストレージ容量が急速に膨張し、ハードウェア拡張コストが高止まりしています。

OFDとPDFが併用され、バージョンも様々で、埋め込み画像、フォント、ベクターグラフィックなどのリソース構造が複雑で、従来の圧縮ツールでは効果的な処理が難しく、圧縮率が不安定です。

IT調達の国産化対応（Xinchuang）では、ソフトウェア・ハードウェア全スタックでの適合が求められ、OSやCPUからデータベース、ミドルウェアに至るまで互換性検証が必要です。圧縮ソリューションも、こうした環境で安定して稼働できる必要があります。

政府の電子アーカイブは長期保存が必要で、アーカイブ保管期間は数十年に及び、未圧縮の生ファイルがストレージリソースを継続的に占有率し、拡張と運用保守コストが継続的に発生します。

公文書の内部構造をインテリジェントに識別し、埋め込み画像、ベクターグラフィック、冗長フォントなどのリソースを最適化することで、レイアウトと可読性に影響を与えることなく大幅にサイズを縮小します。

中国国家暗号標準（SM2/SM3/SM4）に対応し、圧縮後の公文書は暗号署名と完全性検証が可能です。政府情報システムにおける暗号利用のコンプライアンス要件を満たします。

主要な Linux ディストリビューション（Debian など）に対応し、政府クラウド認定（ISMAP）の要件にも準拠可能な環境で安定稼働します。

毎回の圧縮操作のメタデータを構造化して記録し,ログエントリは改ざん防止メカニズムで関連付けられ,いかなる改ざんも検証失敗を引き起こし,政府監査コンプライアンスのトレーサビリティ要件を満たします.

標準化されたREST APIで圧縮対象の公文を受信し,バッチタスク送信と非同期コールバックをサポート,既存の電子公文システムとシームレスに連携します.

OFD、PDFおよびその内部リソース構造を自動識別し、テキスト、画像、ベクターグラフィックなどの異なるタイプを区分し、後続の圧縮戦略選定の根拠を提供します。

ファイルタイプとコンテンツ特徴に基づき、最適な圧縮戦略を自動マッチングし、画像リサンプリング、フォントサブセット化、冗長リソースクリーンアップを実行し、レイアウトを保証した上で圧縮率を最大化します。

圧縮完了後、出力ファイルには中国国家暗号標準 SM2 による署名と SM3 による完全性検証を実施し、公文書が圧縮・転送・アーカイブの全プロセスで改ざんされていないことを保証します。

圧縮署名後の公文を電子アーカイブシステムまたはオブジェクトストレージに書き戻し、アーカイブストレージ占有率を大幅に削減し、監査ログを同期して保存します。

PDF 平均圧縮率

OFD 圧縮率

対応する中国国家暗号標準

レイアウト再現率

標準化されたコンテナイメージを提供し、Kubernetes オーケストレーションに対応しています。数分で圧縮サービスを起動でき、クラウドネイティブな政府プラットフォームやコンテナ化された国産化環境（Xinchuang）に適しています。

圧縮サービスを政府のイントラネットに配備し、データは一切外部ネットワークに出ません。集中管理と統一運用保守をサポートし、ISMAP や JIS Q 27001 などのセキュリティ・コンプライアンス要件を満たします。

主要な Linux ディストリビューション（Debian など）への対応により、ISMAP などのコンプライアンス要件が求められるシナリオに適しています。

API Key を申請し、curl/Python/Java/Node.js で最初の公文書圧縮リクエストを送信

完全なOpenAPI 3.0仕様ドキュメント、オンラインデバッガー、エラーコードリファレンス

Rust SDKダイナミックライブラリ、C FFIヘッダファイル、Pythonバインディングパッケージ、多言語サンプルコード