Unternehmensdatenarchivierung - Cloud-NativKompressionLösung
Docker/K8s elastische Bereitstellung, unterstützt Unternehmens-Datenarchivierung und -Kompression
5-Schicht Cloud-Native Architektur
Vollständiges Microservice-Design von Zugriffsschicht bis Speicherschicht, jede Schicht unabhängig skalierbar
Frontend-Präsentationsschicht
Nginx + React 19 — static resourcesdispatchingand SPA rendering
API-Gateway-Schicht
FastAPI + JWT-Authentifizierung + Ratenbegrenzung — unified entry, identity verification andtrafficSteuerung
Geschäftslogikschicht
Celery task queue + WebSocket Fortschrittpush — asynchronousAufgabePlanungand real-time feedback
Kernalgorithmus-Schicht
Rust compression engine(nativement aufrufen)— hochLeistungnativeKompressionsberechnung
Datenspeicherschicht
MySQL + Redis + MinIO — relationshipDaten, cacheundobject storageseparation
ArchitekturHinweis: 5 SchichtArchitekturbetweenviaStandardSchnittstelleKommunikation, any layeralleunabhängig skalierbar. Rust compression engineas dynamic libraryform is Python aufrufen, retains both Python development efficiency, and gains Rust runtime performance.
Unternehmens-Funktionsliste
The following engineering features are included by default in Enterprise version, no additional customization needed
- Docker Compose one-click launch 8 individuellmicroserviceKomponente
- Kubernetes HPA auto-scaling, 3-10 replicadynamischanpassen
- MinIO privater Objektspeicher, S3-kompatibel API
- Stapelverzeichnis-Kompression, rekursive VerarbeitungentireVerzeichnistree
- 10 categories 40+ file formatfull coverage
- WebSocket + Redis Pub/Sub Echtzeit-Fortschrittpush
- Prometheus metricSammlung + Grafana visualizationmonitoring
- JWT TokenAuthentifizierung + secure hash algorithm passwordHash
- FastAPI asynchronousFramework + Celery verteilttask queue
- Rust compression enginenativement aufrufen
- Nginx reverse proxy and staticRessourcedispatching
- All componentsunterstütztOn-Premises-Bereitstellung
Hinweis: this page describesistSmartSlim EnterpriseTechnologiesuch aswasmeetUnternehmensdatenarchivierungtypical needs, not specificcustomer case. compression ratio and processing performancedue to file type, skalieren, hardwarevaries by configuration, recommend in youractual environmentconduct benchmark testing.