Ejemplos de código - Código de compresión multilenguaje
Ejemplos de código de la API de compresión clasificados por lenguaje y escenario, cubriendo Python, Node.js, Java, Go, curl, con mejores prácticas para preprocesamiento de datos IA, devolución de llamada por lotes, compresión cifrada y más
Ejemplo Python
Uso de la librería requests para llamar a la API de compresión, soportando tres modos: archivo individual, por lotes y asíncrono
Compresión de archivo individual
import requests
resp = requests.post(
"https://api.uglypear.com/v1/compress",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
files={"file": open("input.pdf", "rb")},
data={"quality": "high"}
)
print(resp.json())
Compresión por lotes
import requests
files = [("files", open(f, "rb")) for f in ["a.pdf", "b.pdf", "c.pdf"]]
resp = requests.post(
"https://api.uglypear.com/v1/batch/compress",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
files=files,
data={"quality": "medium", "callback_url": "https://yourapp.com/callback"}
)
print(resp.json())
Compresión asíncrona
import asyncio
import aiohttp
async def compress(path):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
with open(path, "rb") as f:
data = aiohttp.FormData()
data.add_field("file", f)
data.add_field("quality", "high")
async with session.post(
"https://api.uglypear.com/v1/compress",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
data=data
) as resp:
return await resp.json()
asyncio.run(compress("input.pdf"))
Ejemplo Node.js
Uso de axios + form-data para implementar carga en streaming y procesamiento por lotes
Compresión en streaming
const fs = require("fs");
const FormData = require("form-data");
const axios = require("axios");
const form = new FormData();
form.append("file", fs.createReadStream("input.pdf"));
form.append("quality", "high");
axios.post("https://api.uglypear.com/v1/compress", form, {
headers: {
...form.getHeaders(),
Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}).then(res => console.log(res.data));
Procesamiento por lotes
const fs = require("fs");
const FormData = require("form-data");
const axios = require("axios");
const form = new FormData();
["a.pdf", "b.pdf", "c.pdf"].forEach(f =>
form.append("files", fs.createReadStream(f))
);
form.append("quality", "medium");
axios.post("https://api.uglypear.com/v1/batch/compress", form, {
headers: { ...form.getHeaders(), Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY" }
}).then(res => console.log(res.data));
Ejemplo Java
Uso de OkHttp para enviar una solicitud de compresión con carga multipart
OkHttpClient client = new OkHttpClient();
RequestBody body = new MultipartBody.Builder()
.setType(MultipartBody.FORM)
.addFormDataPart("file", "input.pdf",
RequestBody.create(new File("input.pdf"),
MediaType.parse("application/pdf")))
.addFormDataPart("quality", "high")
.build();
Request request = new Request.Builder()
.url("https://api.uglypear.com/v1/compress")
.header("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY")
.post(body)
.build();
try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
System.out.println(response.body().string());
}
Ejemplo Go
Uso de las librerías estándar net/http y mime/multipart para construir la solicitud
package main
import (
"bytes"
"io"
"mime/multipart"
"net/http"
"os"
)
func main() {
file, _ := os.Open("input.pdf")
defer file.Close()
var buf bytes.Buffer
writer := multipart.NewWriter(&buf)
part, _ := writer.CreateFormFile("file", "input.pdf")
io.Copy(part, file)
writer.WriteField("quality", "high")
writer.Close()
req, _ := http.NewRequest("POST",
"https://api.uglypear.com/v1/compress", &buf)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY")
req.Header.Set("Content-Type", writer.FormDataContentType())
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(resp.Body)
println(string(body))
}
Ejemplo curl
Llamada rápida a la API de compresión desde la línea de comandos, ideal para scripts y pruebas automatizadas
curl -X POST https://api.uglypear.com/v1/compress \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-F "file=@input.pdf" \
-F "quality=high"
Mejores prácticas por escenario
Métodos de integración recomendados para escenarios de negocio típicos
Integración en pipeline de preprocesamiento de datos IA
Llame a la API de compresión para preprocesar documentos/imágenes antes de almacenarlos en la base de datos, reduzca la ocupación de almacenamiento y luego descomprima bajo demanda para el entrenamiento de modelos, acelerando la ruta de lectura.
# Integración en pipeline: compresión antes del almacenamiento
result = comp.compress_file("dataset/doc.pdf", quality="high")
upload_to_storage(result.output_path)
Compresión por lotes + notificación de devolución de llamada
La interfaz por lotes procesa de forma asíncrona. Al completarse la tarea, envía el resultado a callback_url, evitando esperas de conexión prolongada.
resp = requests.post(
"https://api.uglypear.com/v1/batch/compress",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
files=files,
data={"callback_url": "https://yourapp.com/callback"}
)
Compresión cifrada con contraseña
Añada el parámetro password a archivos sensibles. El servidor realiza la compresión cifrada, garantizando la seguridad en todo el ciclo de transmisión y almacenamiento.
curl -X POST https://api.uglypear.com/v1/compress \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-F "file=@input.pdf" \
-F "password=YourStrongPass"
Compresión de archivos grandes por bloques
Para archivos muy grandes, cargue primero por bloques y luego active la compresión completa, evitando timeouts de solicitudes individuales y mejorando la tasa de éxito.
// Carga por bloques + activación de compresión
for (const chunk of chunks) {
await uploadChunk(chunk);
}
await axios.post("https://api.uglypear.com/v1/compress",
{ upload_id, quality: "high" }, { headers });
Repositorio GitHub
Más proyectos de ejemplo completos próximamente en código abierto
uglypear-compressor-examples
Incluye proyectos de ejemplo completos y ejecutables en Python, Node.js, Java, Go y curl, próximamente en código abierto. Si necesita acceso anticipado, contacte con el soporte técnico.
ContáctenosVer la documentación completa de la API
Consulte los parámetros de interfaz, códigos de error y depurador en línea para dominar rápidamente todas las capacidades de la API de compresión