Sobre UGLYPEAR DATA
UGLYPEAR DATA · RAG Data Engineering Platform —— compresión de documentos de alto rendimiento × base de ingeniería de datos RAG
Perfil de la compañía
Compresión de documentos de alto rendimiento × base de ingeniería de datos RAG
RAG Data Engineering Platform
Análisis → limpieza → anonimización → compresión → segmentación → evaluación: convertimos los documentos de su empresa en una base de conocimientos que la IA puede comprender, en la que puede confiar y que puede usar con seguridad
Guangzhou UGLYPEAR DATA Technology Co., Ltd. es una empresa de software especializada en compresión de archivos e ingeniería de datos para IA. La calidad de las respuestas de una IA depende de la calidad de los datos con los que se alimenta: con nuestro motor de compresión Rust de desarrollo propio y la base de ingeniería de datos RAG como pilar tecnológico, ayudamos a las empresas a convertir automáticamente contratos, informes, planos técnicos y documentos escaneados dispersos en conocimientos limpios, seguros, trazables y recuperables, con un rendimiento estable al conectarse a cualquier gran modelo. Despliegue totalmente local: los datos nunca salen de la red interna.
Apostamos por la ingeniería: todas las capacidades técnicas que comunicamos pueden verificarse en el código fuente o en el producto, sin exageraciones ni invenciones.
Líneas de negocio
De la compresión de documentos a la ingeniería de datos RAG: una canalización de datos completa
Base de ingeniería de datos RAG
Una canalización de cinco nodos que procesa el archivo de principio a fin de forma automática:
- Análisis — Seis formatos: PDF/OFD/Word/Excel/PPT/XPS + OCR para documentos escaneados
- Limpieza — Eliminación de encabezados, pies, números de página y marcas de agua, con desduplicación automática de contenido repetido
- Anonimización — Detección y enmascaramiento de 13 tipos de información sensible mediante IA, con registros de tratamiento auditables
- Segmentación — Segmentación inteligente por tipo de documento, con relaciones padre-hijo y enriquecimiento de contenido en cuatro niveles
- Evaluación — Control de calidad en tres niveles (estructura/relaciones/contenido), con atribución de los casos fallidos a la etapa concreta
Soluciones para ocho sectores clave
No se trata de una única configuración para todo: estrategias de procesamiento de cuatro canales personalizadas por sector (texto/imágenes/tablas/estructura):
- Ocho sectores principales: jurídico, salud, financiero, sector público, académico, manufacturero, comercio electrónico y empresarial
- Conservación del 100% de los datos críticos: número de expediente, dosis e importes, ni uno puede perderse
- Mejora media adicional del índice de compresión del 13% y una eficacia de recuperación por IA del 99,2%
- De 5 a 10 estrategias preconfiguradas listas para usar en cada sector
SmartSlim
Matriz de productos de compresión para usuarios individuales y empresas:
- Versión Escritorio — aplicación multiplataforma con Tauri 2.0 + React 19
- Versión Servidor / Versión Red — FastAPI local / clúster Docker+K8s
- SDK de compresión Rust — interfaz C ABI, precompilación para 6 plataformas
- Soporte de 80 formatos de archivo en 11 categorías principales
Matriz de marcas
Relación entre la marca corporativa y la marca de producto
Marca corporativa: UGLYPEAR DATA
Marca principal de la compañía, que representa la base tecnológica y la cultura empresarial
Marca de IA: UGLYPEAR AI
La marca tecnológica de la era de la IA, base de la plataforma de ingeniería de datos RAG y de las ocho soluciones sectoriales
Marca de producto: SmartSlim
Marca de producto orientada al mercado, que engloba las cuatro modalidades de producto
Versión Escritorio
Aplicación de escritorio multiplataforma con Tauri 2.0 + React 19, orientada a usuarios individuales
Versión Servidor / Versión Red
Despliegue local con Python FastAPI / despliegue de microservicios con Docker+K8s, orientada a usuarios empresariales
SDK de compresión Rust
Interfaz C ABI y precompilación para 6 plataformas, para la integración con sistemas de terceros
Capacidad técnica
Cada capacidad técnica puede verificarse en el código fuente
- Motor de compresión Rust de desarrollo propio — No es un simple envoltorio de herramientas de código abierto: desde los algoritmos de compresión hasta la lógica de planificación, todo está desarrollado internamente
- Automatización integral de RAG Data Engineering Platform — Análisis→limpieza→anonimización→compresión→segmentación→evaluación: el archivo entra y recorre todo el proceso de un tirón
- Ciclo cerrado de evaluación en tres niveles — Control de calidad de estructura, relaciones y contenido, con atribución de los casos fallidos a la segmentación, la limpieza o la anonimización
- Precompilación para 6 plataformas — linux-x64/arm64, linux-server-x64/arm64, macos-universal, windows-x64
- Pila tecnológica moderna con Tauri 2.0 + React 19 — Paquetes de instalación ligeros y bajo consumo de memoria, como alternativa a las soluciones Electron tradicionales
- Arquitectura cloud-native con Docker / K8s — Orquestación de 8 servicios con Docker Compose, escalado y reducción automáticos con HPA de Kubernetes
- Diseño de SDK con ABI C — Interfaz estandarizada multilenguaje, con integración en lenguajes principales como Python/Node.js/Java/Go
- Backend asíncrono con FastAPI — Llamada nativa al motor Rust, equilibrando eficiencia de desarrollo y rendimiento de ejecución
- Arquitectura de verificación de seguridad por capas — Protección diferenciada en escritorio y servidor, con garantía por capas de la legitimidad de las llamadas
- Soporte de 80 formatos en 11 categorías principales — Cobertura completa de imágenes, PDF, OFD, Office, vídeo, audio, texto, libros electrónicos y correo electrónico, y datos industriales y científicos
Líneas de desarrollo
Centrarse en la calidad de los datos y seguir puliendo la canalización principal
Iterar continuamente el motor Rust
- Optimizar los algoritmos de compresión para mejorar el índice de compresión y la velocidad
- Perfeccionar la seguridad de memoria y el procesamiento concurrente
- Reducir el consumo de recursos para adaptarse a más dispositivos
- Mantener las actualizaciones sincronizadas con el ecosistema Rust
Profundizar la canalización de datos RAG
- Ampliar la cobertura de formatos en el análisis y la limpieza
- Ampliar la biblioteca de estrategias especializadas por sector
- Fortalecer el control de permisos y las capacidades de auditoría
- Perfeccionar la gobernanza de la vigencia del conocimiento
Ampliar el soporte de formatos
- Cubrir más formatos de archivos profesionales
- Profundizar el soporte de documentos de diseño fijo como OFD/XPS
- Admitir formatos de codificación multimedia emergentes
- Planificar según las prioridades de las necesidades de los usuarios
Optimizar el rendimiento y la experiencia
- Incrementar el rendimiento del procesamiento por lotes
- Reducir la latencia de compresión de archivos grandes
- Optimizar la experiencia de interacción en escritorio
- Reforzar la monitorización y la observabilidad
Acompáñenos en este camino
Pruebe a confiarnos sus documentos más problemáticos, o conozca los productos de compresión SmartSlim