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Solución para el sector sanitario

Tratamiento con IA de historias clínicas, informes de pruebas y literatura médica · datos de dosis 100% precisos · imágenes médicas sin pérdida visual · anonimización automática de la privacidad de historias clínicas

Los documentos del sector sanitario tienen sus particularidades del sector sanitario

La estrategia de especialización por industria hace que los documentos del sector sanitario reciban un tratamiento "justo lo necesario"

Los documentos del sector sanitario tienen sus particularidades del sector sanitario

Los documentos médicos comprometen vidas humanas:Un solo dígito mal escrito en la dosis es un incidente médico. Además, las historias clínicas contienen gran cantidad de privacidad de los pacientes; incluirlas directamente en la base de conocimientos es un desastre de cumplimiento. Nuestra solución cumple a la vez la "precisión" y la "seguridad".

Por qué las soluciones genéricas no son suficientes

El punto crítico de los documentos del sector sanitario; las herramientas genéricas aplican un trato uniforme

Errores u omisiones de dosis/concentración

La diferencia entre 0.5 mg y 5 mg: si la IA la cita mal, es un incidente

Distorsión de imágenes médicas

La compresión con pérdida afecta la referencia de diagnóstico; el departamento de imagen es el primero en oponerse

Fuga de privacidad de pacientes

Incorporar a la base nombres, documentos y rostros de las historias clínicas sin tratarlos viola los requisitos de protección de información personal

Pérdida de terminología especializada

La correspondencia entre códigos ICD y nombres genéricos/comerciales de medicamentos se ve alterada

Estrategia de especialización de cuatro canales

Texto/imagen/tabla/estructura: cada canal personalizado según las características del sector sanitario

Canal de procesamientoEstrategia de especialización por industriaJustificación del diseño
Canal de textoNombres de medicamentos conservados en bilingüe (nombre genérico + nombre comercial); precisión de datos de dosis/concentración/peso conservada al 100%; códigos ICD-10/11 conservados tal cual; los segmentos de descripción de antecedentes pueden comprimirse ligeramenteUn error de dosis equivale a un incidente médico
Canal de imágenesLas imágenes médicas prohíben la compresión con pérdida; solo se aplica optimización de codificación sin pérdida; las láminas patológicas conservan la capa de anotación; los esquemas anatómicos pueden convertirse a vectorial; las fórmulas de estructura molecular se convierten a SMILESLa precisión de las imágenes afecta al diagnóstico
Canal de tablasEl esquema de la tabla de indicadores de pruebas es fijo (ítem/resultado/rango de referencia/unidad); la dosis/frecuencia/duración del tratamiento en la tabla de pautas de medicación no es compresibleLos datos de pruebas son la base del diagnóstico
Canal de estructuraConservación completa de la estructura: motivo de consulta → enfermedad actual → antecedentes → exploración física → exploraciones complementarias → diagnóstico → tratamiento; las referencias bibliográficas se conservan íntegramenteLa estructura de la historia clínica es la lógica del diagnóstico y tratamiento

Compromiso de resultados (SLA)

Los datos hablan, no son promesas vacías.

100%

Tasa de conservación de datos de dosis/concentración

100%

Tasa de conservación de códigos ICD

≥50dB

Imágenes médicas PSNR (sin pérdida visual)

<0.5%

Caída del F1 en el reconocimiento de entidades clínicas

Escenarios típicos de aplicación

Los pasos más concretos para implementar IA en el sector sanitario

Base de conocimientos de historias clínicas electrónicas

Incorporación estructurada de historias clínicas históricas a la base de datos, que apoya la toma de decisiones clínica y la búsqueda para investigación

Plataforma de conocimiento de medicamentos

Fichas técnicas de medicamentos y literatura de guías para construir una base de conocimientos farmacéuticos

Anonimización de datos de investigación científica

Imágenes de historias clínicas sometidas a anonimización por lotes y luego abiertas a escenarios de investigación y entrenamiento

Que los datos de las historias clínicas sean a la vez seguros y utilizables

Base de datos de IA conforme a los requisitos de cumplimiento de datos sanitarios

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