UGLYPEAR AI выходит на новый уровень: высокопроизводительное сжатие документов × RAG-платформа инженерии данныхУзнать больше →

ИИ, который по-настоящему понимает ваши документы
Высокопроизводительное сжатие документов × RAG-платформа инженерии данных

Договоры, отчёты, чертежи, сканы — самые ценные знания компании заперты в документах. UGLYPEAR AI превращает их в базу знаний, которую ИИ понимает, которой можно доверять и которую безопасно использовать. Загрузите файлы — всё остальное платформа сделает сама.

Полностью автоматический конвейер из шести этапов PARSE → CLEAN → MASK → COMPRESS → CHUNK → EVALUATE 01 Разбор 6 форматов + OCR 02 Очистка Колонтитулы, водяные знаки 03 Обезличивание 13 типов чувствительных данных 04 Сжатие Объём ↓60%+ 05 Чанкинг Иерархические чанки «родитель–потомок» 06 Оценка Контроль качества на трёх уровнях До обработки Хаос: 1,2 ГБ После обработки Чисто · порядок · поиск Объём ↓60%+ 443 страницы · 124 секунды сквозной обработки · без участия человека
124сек
Сквозная обработка документа на 443 страницы
85,9%
Экономия на токенах изображений
13 типов
ИИ-детекция чувствительных данных
100%
Локальное развёртывание: данные не покидают контур

Четыре барьера, о которые спотыкается корпоративный ИИ

Проблема не в ИИ, а в качестве данных, которые ему скармливают

ИИ отвечает невпопад

Спрашиваете о внутренних регламентах — получаете уверенную выдумку. Причина обычно не в модели, а в неподготовленных данных: механическая нарезка на чанки фиксированной длины, «плывущие» таблицы, ключевые абзацы, до которых поиск не добирается.

Конфиденциальные данные отдавать страшно

Печати в договорах, фото документов сотрудников, персональные данные клиентов: передать всё это ИИ без обезличивания — прямой риск утечки. Юристы и служба информационной безопасности такой сценарий не согласуют.

Форматы в хаосе

PDF, OFD, Word, сканы, CAD-чертежи… десятилетия документов в десятках форматов: размытые сканы, съехавшие таблицы. Обычные инструменты извлекают из этого лишь кашу из символов.

Хранение и инференс съедают бюджет

Архивы растут с каждым годом — вместе с ними и счёт за хранение. Если скармливать большой модели несжатые файлы, расходы на токены изображений быстро выходят из-под контроля: чем больше база знаний, тем неприятнее счёт.

UGLYPEAR AI — инженер данных позади вашего ИИ

Между грудой файлов и знаниями, пригодными для ИИ, лежит пропасть — UGLYPEAR AI и есть мост через неё

PDF OFD Word/Excel/PPT Сканы CAD/изображения

Гора разрозненных документов

Разнобой форматов · колонтитулы и водяные знаки · скрытые персональные данные · огромный объём

→
Разбор Очистка Обезличивание Сжатие Чанкинг Оценка

Платформа инженерии данных UGLYPEAR AI

Автоматический конвейер · двойной результат одной операции (сжатые файлы + структурированные знания)

→
Чистая Безопасная С проверяемым источником Доступная для поиска

Корпоративная база знаний, готовая к работе с ИИ

Подключается к любой LLM или RAG-платформе: ответы со ссылкой на источник — без фантазий

Формула проста: качество RAG-базы знаний = возможности модели × качество данных

Какой бы сильной ни была модель, на «грязных» данных она выдаст бессмыслицу. UGLYPEAR AI не делает чат-ботов — мы доводим до максимума фактор «качество данных», чтобы у каждой компании была собственная надёжная и точная база знаний для ИИ.

Загрузите файлы — остальное сделаем мы

Четыре шага выполняются полностью автоматически

1

Читает документы

PDF, OFD, Word, Excel и даже размытые сканы: текст извлекается точно, таблицы сохраняют структуру строк и столбцов.

Анализ вёрстки двумя моделями — порядок чтения не сбивается
2

Защищает конфиденциальность

Автоматически находит 13 типов чувствительных данных — лица, печати, реквизиты документов, номера автомобилей — обезличивает их и только потом вводит в базу.

Каждое обезличивание фиксируется в журнале и доступно аудиту
3

Разбирает по смыслу

Толстые отчёты превращаются в отдельные единицы знаний по главам и пунктам, каждая — со ссылкой на источник: ответы ИИ обоснованы, а не выдуманы.

Договоры — по пунктам, руководства — по главам
4

Контролирует качество

Трёхуровневая система оценки проводит «техосмотр» базы знаний: полнота разбора, точность поиска, достоверность ответов — устаревшие знания видны сразу.

Количественный отчёт, каждая проблема прослеживается до причины

Посмотреть восемь ключевых возможностей

Один конвейер — восемь компетенций

От загрузки документа до готовых знаний — на каждом этапе свой контроль

Высокоточный разбор

Единый конвейер для шести форматов, автоматический OCR для сканов

Очистка документов

Удаление колонтитулов и водяных знаков, дедупликация повторов

ИИ-обезличивание

13 типов данных — лица, печати, реквизиты — маскируются автоматически

Высокопроизводительное сжатие

Объём меньше на 60–80 %, затраты на хранение падают следом

Умный чанкинг

Разбиение по типу документа — семантика не рвётся

Разметка метаданными

Отдел, версия и права доступа привязываются к каждой единице знаний

Права доступа

Кто и что может видеть — с точностью до отдельной единицы знаний

Трёхуровневая оценка

Качество базы знаний в цифрах, проблемы атрибутируются по этапам

Подробнее о RAG-платформе инженерии данных →

Цифры из практики — без прикрас

Все показатели — из реальных проектных отчётов, проверяйте

124сек
Сквозная обработка OFD-документа на 443 страницы
0,924
Итоговый балл трёхуровневого контроля качества разбора (максимум — на уровне структуры)
64%
Сокращение ошибок распознавания табличной структуры
85,9%
Экономия на токенах изображений (по тарифам GPT-4o)

Полный отчёт об испытаниях →

Реальный кейс: поиск по 859 раскрытиям и 25 отчётным годам →

Родное ремесло: семейство сжатия SmartSlim

Фундамент данных для RAG-платформы — движок сжатия, который мы оттачивали больше десяти лет

Настольная версия SmartSlim

Локальный инструмент сжатия для себя и команды: перетащили файл — готово. Windows/macOS/Linux

Локальное сжатие Приватность Пакетная обработка

Подробнее →

Серверная версия SmartSlim

Сервис сжатия уровня отдела на одном сервере. Поддержка российских ОС (Astra Linux, Alt Linux) — в русле импортозамещения.

Локальное развёртывание Поддержка OFD Аудит безопасности

Подробнее →

Корпоративная версия SmartSlim

Распределённая платформа сжатия для компаний: развёртывание в Docker/K8s, поддержка всех форматов

Микросервисы Облачная архитектура Готовность к импортозамещению

Подробнее →

Rust SDK для сжатия

Интерфейс C ABI, библиотеки для 6 платформ: встраивайте сжатие в сторонние системы

C ABI 6 платформ Интеграция через FFI

Подробнее →

API-сервис сжатия

Сжатие и предобработка через RESTful API — с бесплатным пробным лимитом

RESTful API ИИ-предобработка Облачный сервис

Подробнее →

Обещать результат можно, только понимая отрасль

У документов каждой отрасли своя ахиллесова пята — мы настраиваем стратегию обработки под каждую из них

Юриспруденция

  • Суммы, даты и номера дел — нулевые потери
  • Печати и подписи сохраняются без искажений
  • Чанкинг по пунктам договора
  • Maggie File
  • SmartSlim MCP

Посмотреть решение →

Медицина

  • Дозировки и концентрации — 100 % сохранение
  • Медицинские изображения без визуальных потерь
  • Автоматическое обезличивание персональных данных в картах пациентов

Посмотреть решение →

Финансы

  • Ноль ошибок в финансовых цифрах
  • Полный архив для аудита
  • Двойной контур хранения по требованиям регулятора

Посмотреть решение →

Госсектор

  • Все реквизиты официальных документов сохраняются
  • Совместимость со стеком импортозамещения
  • Архив на 30 лет и дольше

Посмотреть решение →

Наука и исследования

  • Точное восстановление математических формул
  • DOI в библиографии сохраняются
  • Экспериментальные данные без искажений

Посмотреть решение →

Промышленность

  • Технические руководства — чанки по главам
  • Артикулы и параметры сохраняются полностью
  • Пакетное сжатие и архивирование чертежей

Посмотреть решение →

E-commerce и розница

  • Пакетная оптимизация фото товаров
  • Экономия хранилища 80 %+
  • Структурированная база знаний из отзывов

Посмотреть решение →

Любая компания

  • Регламенты, договоры, FAQ — любые типы документов
  • Автоматическая изоляция прав между отделами
  • Автоматическое предупреждение об устаревании знаний

Посмотреть решение →

Безопасность данных — не преимущество, а гигиенический минимум

Локальное развёртывание: данные ни на шаг не выходят за пределы вашего контура

Полностью локальное развёртывание

Вся система разворачивается в вашем серверном помещении: документы, модели и данные остаются внутри сети

ИИ-обезличивание 13 типов данных

Лица, печати, документы, автономера, QR-коды — маскируются до загрузки в базу, каждое действие фиксируется

Права до уровня единицы знаний

Метки доступа на каждой единице знаний: какой отдел и какая роль может видеть — видно сразу

Сквозные журналы аудита

Кто загрузил, что обработала система, кто искал — по каждому действию остаётся запись

Посмотреть систему безопасности данных →

Уже работает в нескольких отраслях

От базы знаний договоров юридических фирм до вопросно-ответных систем по техническим руководствам — RAG-платформа UGLYPEAR AI проверяется в реальных сценариях. Линейка продуктов сжатия уже много лет обслуживает частных и корпоративных пользователей.

Запросить демо

ИИ, который по-настоящему понимает ваши документы

Пришлите самую сложную для вас партию документов — покажем результаты на реальных измерениях

Запросить демо Скачать SmartSlim бесплатно Узнать о RAG-платформе