UGLYPEAR AI تُكمل ترقية أعمالها: ضغط المستندات عالي الأداء × أساس هندسة بيانات RAGتعرّف على الأعمال الجديدة →

حلول القطاع القانوني

معالجة بالذكاء الاصطناعي للعقود والأحكام والأنظمة · صفر فقدان في المبالغ والتواريخ وأرقام القضايا · حفظ الأختام والتواقيع دون أي فقدان · تقسيم ذكي حسب البنود

مستندات القطاع القانوني لها ضوابط القطاع القانوني

استراتيجيات التخصص القطاعي تمنح مستندات القطاع القانوني معالجة «بالمقدار المناسب تمامًا»

مستندات القطاع القانوني لها ضوابط القطاع القانوني

خصائص المستندات القانونية هي:كل كلمة قد تحمل دلالة قانونية، وهامش الخطأ ضئيل جدًا. كل كلمة قد تحمل دلالة قانونية، وهامش الخطأ ضئيل جدًا. ففي عقد من 200 صفحة، ضياع مبلغ واحد أو تاريخ واحد أو رقم قضية واحد قد يولد مخاطر حقيقية. ومعالجة أدوات الذكاء الاصطناعي العامة «بالمقاس الواحد» في السيناريوهات القانونية تعني زرع لغم.

لماذا لا تكفي الحلول العامة

نقاط ضعف مستندات القطاع القانوني، والأدوات العامة تعاملها جميعًا بنفس المقاس

أخطاء في المبالغ/التواريخ/أرقام القضايا

فقدان دقة الأرقام أثناء الضغط أو إعادة الصياغة يولد مخاطر قانونية مباشرة

تلف الأختام والتواقيع

الختم وثيقة الأثر القانوني، ومعالجته بفقدان تعني إتلاف الدليل

قطع البنود بشكل غير صحيح

التقسيم بطول ثابت يفصل الشروط عن الاستنتاجات، فيستشهد الذكاء الاصطناعي بالبنود في غير محلها

تداخل البنود المكررة

مئات العقود بالقالب نفسه تدخل مرارًا، فتشوش نتائج البحث

استراتيجية التخصص لأربعة مسارات

النص/الصور/الجداول/البنية، كل مسار مخصص خصيصًا وفق خصوصيات القطاع القانوني

مسار المعالجةاستراتيجيات التخصص القطاعيسبب التصميم
مسار النصالاحتفاظ بنسبة 100% من الكلمات ذات الأثر القانوني (shall/must/وعبارات التمهيد)؛ ويمكن تلخيص فقرات وصف الخلفية تجريديًا؛ مع قاموس مدمج للمصطلحات القانونية وتعرف ترقيم البنودالنص القانوني لا يجوز تعديله، لكن الفقرات التمهيدية يمكن ضغطها
مسار الصورالاحتفاظ دون أي فقدان بمناطق الأختام/التواقيع، مع منع ضغطها؛ والاحتفاظ بالصورة عالية الدقة للمخططات القانونية كالهيكل التنظيمي للملكية؛ وإزالة تكرار اسم الجهة في التذييلالأختام والتواقيع أدلة قانونية
مسار الجداولالاحتفاظ الصارم بمخطط جداول حساب التعويضات وجداول الفوائد، بدقة تصل إلى 4 خانات عشرية؛ وتوحيد جداول معلومات الأطراف وإزالة تكرارهادقة الأرقام تساوي المبالغ القانونية
مسار البنيةالاحتفاظ الكامل بنظام ترقيم البنود (المادة X، وX.X.X)؛ والاحتفاظ الكامل بالملاحق والملحقات؛ وعدم قص صفحات التوقيع أبدًاالاستشهاد بالمواد القانونية يعتمد على نظام الترقيم

الوعد بالنتائج (SLA)

البيانات تتحدث، لا الوعود

100%

معدل الاحتفاظ بالكيانات القانونية (المبالغ/التواريخ/أرقام القضايا/أرقام المواد القانونية)

≥99.5%

تشابه دلالي للنص قبل الضغط وبعده

<0.1%

انخفاض دقة OCR

100%

اكتمال ترقيم البنود

سيناريوهات التطبيق النموذجية

أكثر خطوات إدخال الذكاء الاصطناعي للقطاع القانوني واقعية

قاعدة معرفة العقود لمكاتب المحاماة

إدخال مهيكل لعشرات العقود التاريخية، مع بحث على مستوى البنود ومقارنة المخاطر

نظام استرجاع الأحكام القضائية

تقسيم الأحكام حسب موضوع القضية والمواد القانونية وجوهر الحكم، ليصل البحث مباشرة إلى النقاط الجوهرية

الأسئلة والأجوبة للشؤون القانونية والامتثال

قاعدة معرفة اللوائح والأنظمة، مع إجابة فورية عن أسئلة الموظفين مع ذكر المصدر

من مراجعة العقود ثلاثة أيام إلى ثلاث دقائق

أحضروا أصعب مكتبة عقود لديكم، وشاهدوا النتائج المقاسة فعليًا

احجز عرضًا توضيحيًا للقطاع تعرّف على أساس هندسة بيانات RAG