UGLYPEAR AI تُكمل ترقية أعمالها: ضغط المستندات عالي الأداء × أساس هندسة بيانات RAGتعرّف على الأعمال الجديدة →

حل القطاع الطبي

المعالجة بالذكاء الاصطناعي للسجلات الطبية وتقارير الفحوص والأدبيات الطبية · دقة بيانات الجرعات بنسبة 100% · تصوير طبي دون فقدان بصري · إخفاء تلقائي لبيانات خصوصية السجلات الطبية

لمستندات القطاع الطبي اعتباراتها الخاصة

استراتيجيات متخصصة حسب القطاع، تمنح مستندات القطاع الطبي المعالجة «المناسبة تمامًا»

لمستندات القطاع الطبي اعتباراتها الخاصة

مستندات القطاع الطبي مسألة حياة أو موت:خطأ في خانة واحدة من الجرعة يعني خطأً طبيًا. وفي الوقت نفسه تحتوي السجلات الطبية على قدر كبير من خصوصية المرضى، وإدخالها مباشرة إلى قاعدة المعرفة يمثل كارثة في الامتثال. ويوفّر حلنا «الدقة» و«الأمان» في آن واحد.

لماذا لا تكفي الحلول العامة

الموضع الحسّاس لمستندات القطاع الطبي، في حين تعتمد الأدوات العامة نهجًا واحدًا يناسب الجميع

أخطاء وسهو في الجرعة/التركيز

الفرق بين 0.5mg و5mg، فإن اقتبسه الذكاء الاصطناعي خطأً أصبح حادثًا طبيًا

تشويه التصوير الطبي

الضغط مع فقدان يؤثر على مرجع التشخيص، وقسم الأشعة أول من يعترض عليه

تسريب خصوصية المرضى

إدخال الأسماء وأرقام الهوية وصور الوجوه الواردة في السجلات الطبية إلى المستودع دون معالجة، يخالف متطلبات حماية المعلومات الشخصية

فقدان المصطلحات المهنية

تدمير علاقة التطابق بين ترميز ICD والاسم العام/الاسم التجاري للدواء

استراتيجية التخصيص رباعية القنوات

نصوص/صور/جداول/بنية، مع تخصيص كل قناة وفق خصائص القطاع الطبي

قنوات المعالجةاستراتيجية التخصيص حسب القطاعمبررات التصميم
قناة النصوصالاحتفاظ بأسماء الأدوية بلغتين (الاسم العام + الاسم التجاري)؛ والاحتفاظ بدقة بيانات الجرعة/التركيز/الوزن بنسبة 100%؛ والاحتفاظ بترميز ICD-10/11 كما هو؛ وإمكانية الضغط الخفيف لفقرات وصف التاريخ المرضيالخطأ في الجرعة يعادل خطأً طبيًا
قناة الصوريُحظر الضغط مع فقدان على التصوير الطبي، ويُكتفى بتحسين الترميز دون فقدان؛ والاحتفاظ بطبقة الوسم في الشرائح المرضية؛ وإمكانية تحويل الرسوم التشريحية التوضيحية إلى رسوم متجهية؛ وتحويل الصيغ البنائية الجزيئية إلى SMILESدقة التصوير تؤثر على التشخيص
قناة الجداولتثبيت مخطط جداول مؤشرات الفحوص (البند/النتيجة/النطاق المرجعي/الوحدة)؛ وعدم قابلية ضغط الجرعة/التكرار/مدة العلاج في جداول خطط الأدويةبيانات الفحوص هي أساس التشخيص
قناة البنيةالاحتفاظ بالبنية الكاملة: الشكوى الرئيسية ← التاريخ المرضي الحالي ← التاريخ المرضي السابق ← الفحص البدني ← الفحوص المساعدة ← التشخيص ← التدخل؛ مع الاحتفاظ الكامل بالمراجعبنية السجل الطبي هي منطق التشخيص والعلاج

التزام النتائج (SLA)

البيانات هي من يتحدث، لا الوعود الجوفاء

100%

معدل الاحتفاظ ببيانات الجرعة/التركيز

100%

معدل الاحتفاظ بترميز ICD

≥50dB

PSNR للتصوير الطبي (دون فقدان بصري)

<0.5%

انخفاض قيمة F1 في التعرف على الكيانات السريرية

سيناريوهات استخدام نموذجية

أكثر الخطوات واقعية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاع الطبي

قاعدة معرفة السجلات الطبية الإلكترونية

الإدخال المنظّم للسجلات الطبية التاريخية في المستودع، لدعم اتخاذ القرار السريري والاسترجاع البحثي

منصة معرفة الأدوية

بناء قاعدة معرفة صيدلانية من نشرات الأدوية والأدبيات الإرشادية

إخفاء بيانات البحث العلمي الحساسة

إخفاء بيانات الصور في السجلات الطبية بشكل مجمّع، ثم إتاحتها لسيناريوهات البحث العلمي والتدريب

جعل بيانات السجلات الطبية آمنة وقابلة للاستخدام في آن واحد

أساس بيانات للذكاء الاصطناعي يتوافق مع متطلبات امتثال البيانات الطبية

حجز عرض توضيحي للقطاع تعرّف على قاعدة هندسة بيانات RAG