会社概要

高性能ドキュメント圧縮 × RAGデータエンジニアリング基盤

RAG Data Engineering Platform

解析 → クレンジング → マスキング → 圧縮 → チャンク分割 → 評価。企業文書を、AIが理解し信頼し安全に使えるナレッジベースへ変換します

Guangzhou UGLYPEAR DATA Technology Co., Ltd.は、ファイル圧縮とAIデータエンジニアリングに特化したソフトウェア会社です。AIの回答精度は、与えるデータの品質で決まります——自社開発のRust圧縮エンジンとRAGデータエンジニアリング基盤を技術の土台に、御社に点在する契約書・報告書・図面・スキャン文書を、クリーンで安全、出典が明確で検索可能なナレッジへ自動変換。どの大規模モデルにつなげても安定した性能を発揮できます。完全オンプレミス導入で、データは社内から出ません。

私たちはエンジニアリングファーストの姿勢を貫いています。公表するすべての技術能力は、ソースコードまたは製品で検証可能。誇張も虚構もありません。

コア事業

ドキュメント圧縮から RAGデータエンジニアリングまで、完全なデータパイプライン

RAGデータエンジニアリング基盤

ファイルを預けるだけで、最後まで自動で走り切る5ノードのパイプライン：

解析 — PDF/OFD/Word/Excel/PPT/XPS の6フォーマット + スキャン文書OCR
クレンジング — ヘッダー・フッター・ページ番号・透かしを除去し、重複コンテンツを自動排除
マスキング — 13種類の機微情報をAI検出でマスキング。処理記録は監査可能
チャンク分割 — 文書タイプに応じたスマートなチャンク分割、親子関連付け、4段階のコンテンツ強化
評価 — 構造・関係・コンテンツの3層品質検査。badcaseを工程単位で帰属分析

RAGデータエンジニアリング基盤について知る →

8業界のソリューション

一つのパラメータで済ませず、業界ごとに4チャネル（テキスト/画像/表/構造）の処理ポリシーをカスタマイズ：

法律、医療、金融、官公庁、学術、製造、EC、企業の8業界
重要データは100%保持——事件番号、投与量、金額を一つも落としません
圧縮率は平均でさらに13%向上、AI検索の精度は99.2%
業界ごとにすぐ使えるプリセットポリシーを5〜10種類搭載

業界ソリューションを見る →

SmartSlim

個人・法人ユーザー向けの圧縮製品ラインナップ：

デスクトップ版 — Tauri 2.0 + React 19 クロスプラットフォームアプリ
サーバー版 / ネットワーク版 — FastAPI スタンドアロン / Docker+K8s クラスタ
Rust 圧縮 SDK — C ABIインターフェース、6プラットフォーム分をプリコンパイル
11カテゴリ・80形式のファイルフォーマットに対応

SmartSlim 製品を見る →

ブランドマトリクス

企業ブランドと製品ブランドの関係

企業ブランド：UGLYPEAR DATA

グループの中核ブランド。技術の土台と企業文化を担います

AIブランド：UGLYPEAR AI

AI時代のテクノロジーブランド。RAGデータエンジニアリング基盤と8業界ソリューションを支える

製品ブランド：SmartSlim

市場向けの製品ブランド。4つの製品形態を展開します

デスクトップ版

Tauri 2.0 + React 19のクロスプラットフォームデスクトップアプリ。個人ユーザー向け

サーバー版 / ネットワーク版

Python FastAPIによる単体導入 / Docker+K8sマイクロサービス導入。法人ユーザー向け

Rust 圧縮 SDK

C ABIインターフェース、6プラットフォーム分をプリコンパイル。サードパーティシステムへの組み込みに対応

技術の土台：4つの製品形態が同一の自社開発Rust圧縮エンジンを共有し、形態をまたいで圧縮能力・フォーマット対応・品質基準の一貫性を保証します。

技術力

すべての技術能力はソースコードで検証できます

自社開発 Rust 圧縮エンジン — オープンソースツールの単純なラッピングではなく、圧縮アルゴリズムからスケジューリングロジックまですべて自社実装
RAG Data Engineering Platform 全工程自動化 — 解析→クレンジング→マスキング→圧縮→チャンク分割→評価、ファイルを預けるだけで一気通貫で処理
3層評価のPDCAサイクル — 構造・関係・コンテンツの品質検査で、badcaseをチャンク分割・クレンジング・マスキングの該当工程まで特定
6プラットフォーム分のプリコンパイルに対応 — linux-x64/arm64、linux-server-x64/arm64、macos-universal、windows-x64
Tauri 2.0 + React 19 モダン技術スタック — インストーラは軽量でメモリ使用量も抑え、従来のElectron方式の代替に
Docker / K8s クラウドネイティブアーキテクチャ — Docker Compose による 8 サービスのオーケストレーション、Kubernetes HPA による自動スケール
C ABI SDK 設計 — 標準化されたクロス言語インターフェース。Python/Node.js/Java/Go などの主要言語から統合可能
FastAPI 非同期バックエンド — Rustエンジンをネイティブに呼び出し、開発効率と実行性能を両立
階層型セキュリティ検証アーキテクチャ — デスクトップとサーバーで異なる防御を設計し、階層的に呼び出しの正当性を担保
11カテゴリ・80形式のフォーマット対応 — 画像、PDF、OFD、Office、動画、音声、テキスト、電子書籍・メール、産業・科学データをフルカバー

開発の方向性

データ品質に注力し、コアパイプラインを継続的に磨き上げる

Rustエンジンの継続的進化

圧縮アルゴリズムを最適化し、圧縮率と速度を向上
メモリ安全性と並行処理の改善
リソース使用量を削減し、より多くのデバイスに対応
Rust エコシステムとの同期アップデートを維持

RAGデータパイプラインの深化

解析・クレンジングの対応フォーマットを拡大
業界特化型ポリシーライブラリの拡充
アクセス制御と監査機能の強化
ナレッジの鮮度管理ガバナンスを整備

対応フォーマットの拡充

より多くの専門ファイル形式への対応
OFD/XPS などの固定レイアウト文書サポートの強化
新興メディアエンコード形式のサポート
ユーザーニーズの優先度に応じた開発計画

パフォーマンスと使い心地の改善

一括処理スループットの向上
大容量ファイルの圧縮レイテンシの低減
デスクトップ版の操作性の最適化
監視とオブザーバビリティの強化

UGLYPEAR DATA の会社概要