Leistungsbenchmarks & technische Kennzahlen
Kernkonfigurationsparameter und Designkennzahlen, die die Produktfähigkeiten quantifizieren
Kernkonfigurationsparameter
Standardkonfiguration des Systems, anpassbar an tatsächliche Anforderungen
12
Thread-Pool maximale Gleichzeitigkeit
Server-Version Standard
Konfigurierbar
1GB
Desktop-/Einzelgerät-Version Dateigrenze
Abonnement-Version / Server-Version
Konfigurierbar
10GB
Netzwerkversion Dateigrenze
Netzwerkversion Standard
Konfigurierbar
100/60s
Standard-Ratenbegrenzung
Konfigurierbar
3-10
K8s HPA Replika-Anzahl
Unterstützt automatische Skalierung
9
Docker Compose Diensteanzahl
Datenbank · Cache · API · Überwachung · Frontend usw.
2
Aufgaben-Warteschlangenanzahl
Kompressionsaufgabe · Wartungsaufgabe
15
Kompressionsszenario-Anzahl
Deckt gängige Anwendungsszenarien ab
Designkennzahlen
Leistungsdesignziele für die Kernsicherheitsverifizierung
<1ms
Authentifizierungsverzögerung
Desktop / Mobil
<5ms
Autorisierungsprüfungsverzögerung
Serverseitig
Gemessene Kompressionsraten
Reale Messwerte aus internen Stichprobentests nach Szenario und Stufe
| Beispielszenario | Verhältnis | Stufe | Anmerkungen |
|---|---|---|---|
| ERP-Tabelle (xlsx mit eingebetteten Objekten) | bis zu 11,64x | Ultra | Rekursives Komprimieren eingebetteter Objekte + Font-Subsetting + OLE-Bitmap-Kompression |
| E-Learning-Aufzeichnung PPTX (eingebettete Schriften ~40 %) | 9,19x | Ultra | 57,6MB → 6,27MB durch Font-Subsetting eingebetteter Schriften |
| OFD-gescanntes Dokument (447 Seiten, 67,7MB) | 2,92x | Ultra | 4~11x schneller als die Legacy-Engine, Signatur-/Anhangs-Whitelist-Schutz |
| Foto-TIFF (unkomprimiertes RGB) | bis zu 110x | Ultra | Native verlustfreie Kanäle, pixelidentische Ausgabe |
| Satelliten-GeoTIFF (Paletten-LZW) | 1,03x | Ultra | Quelle bereits hochkomprimiert — verlustfreie Obergrenze; Georeferenzierungs-Tags bleiben erhalten |
| Textfamilie (Markdown/YAML/GeoJSON usw.) | 20 ~ 54x | Balanced~Ultra | Gestufter zstd/brotli-Verlustfreikodierung, byte-exakte Wiederherstellung |
| Medizinisches DICOM | 1,34 ~ 1,58x | Strong | Verlustfreies Neuversiegeln mit Standard-Deflated-Syntax, Pixel bleiben unangetastet |
| Geo-Shapefile-Bündel | 3,53x | Strong | shp/shx/dbf/prj werden zusammen gebündelt, GIS-Tools lesen direkt |
Verhältnis = Originalgröße ÷ komprimierte Größe; interne Messungen mit realen Beispieldateien. Dank Nutzen-Schutz (Ausgabe wird nie größer) und Qualitätsuntergrenzen von SSIM ≥ 0,90 / PSNR ≥ 30dB bleibt die Qualität jederzeit gewährleistet.
Architektur- und Bereitstellungsparameter
Standardkonfigurationsparameter des Systems
| Parameter | Standardwert |
|---|---|
| Thread-Pool Server-Version | 12 gleichzeitig |
| Dateigrenze Einzelgerät-Version | 1GB |
| Dateigrenze Netzwerkversion | 10GB |
| Standard-Ratenbegrenzung | 100 mal / 60 Sekunden |
| K8s HPA automatische Skalierung | 3 ~ 10 Replikas |
| Docker Compose Dienste | 9 |
Selbsttest-Leitfaden
Empfohlene Schritte zur Überprüfung der tatsächlichen Leistung
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Testsatz vorbereiten: Wählen Sie repräsentative Dateibeispiele (z. B. 10 Fotos mit unterschiedlichen Auflösungen, 5 PDFs mit unterschiedlichen Größen, 3 Videos mit unterschiedlichen Längen), die Ihre hauptsächlichen Nutzungsformate abdecken.
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Originalgröße aufzeichnen: Notieren Sie die ursprüngliche Byte-Anzahl jeder Datei als Berechnungsgrundlage für das Kompressionsverhältnis.
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Kompression ausführen: Verwenden Sie die Desktop-Version oder rufen Sie das SDK/API auf, um die Kompression durchzuführen, wählen Sie die Ziel-Kompressionsstufe und das Szenario und notieren Sie die Kompressionszeit (mit dem Befehl
timeoder Code-interner Zeitmessung). -
Kompressionsverhältnis berechnen: Kompressionsverhältnis = (Originalgröße - komprimierte Größe) / Originalgröße × 100 %. Es wird empfohlen, die Statistiken nach Format zu aggregieren, anstatt sie zu vermischen.
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Qualitätsbewertung: Für Bilder/Videos vergleichen Sie PSNR- oder SSIM-Kennzahlen, um den Qualitätsverlust zu bewerten; für Dokumente prüfen Sie manuell, ob der wesentliche Inhalt klar lesbar ist.
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Gleichzeitigkeits-Test (Server-Version): Verwenden Sie Lasttest-Tools, um gleichzeitige Anfragen an die API zu senden, und beobachten Sie die Thread-Pool-Auslastung und die Antwortlatenz.
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