UGLYPEAR AI обновил бизнес: высокопроизводительное сжатие документов × RAG-платформа инженерии данныхУзнать о новом направлении →

Бенчмарки производительности и технические показатели

Основные конфигурационные параметры и показатели дизайна, количественная оценка возможностей продукта

Основные конфигурационные параметры

Системная конфигурация по умолчанию, может быть настроена в соответствии с фактическими требованиями

12
Максимальный параллелизм пула потоков
По умолчанию для серверной версии
Настраиваемый
1GB
Лимит файла для десктопной/одиночной версии
Подписочная / Серверная версия
Настраиваемый
10GB
Лимит файла для сетевой версии
По умолчанию для сетевой версии
Настраиваемый
100/60s
Ограничение скорости по умолчанию
Настраиваемое
3-10
Количество реплик K8s HPA
Поддерживает автоматическое масштабирование
9
Количество сервисов Docker Compose
База данных · Кэш · API · Мониторинг · Фронтенд и др.
2
Количество очередей задач
Задачи сжатия · Задачи обслуживания
15
Количество сценариев сжатия
Покрывает основные сценарии применения

Показатели дизайна

Целевые показатели производительности для основной проверки безопасности

<1ms
Задержка аутентификации
Десктоп / Мобильный
<5ms
Задержка авторизации
Серверная сторона

Измеренные коэффициенты сжатия

Внутренние замеры на реальных образцах для ориентира при оценке

Сценарий образца Коэффициент Уровень Примечания
ERP-таблица (xlsx со встроенными объектами) до 11.64x Ультра Рекурсивное сжатие встроенных объектов + сабсеттинг шрифтов + сжатие OLE-растров
PPTX записи онлайн-обучения (встроенные шрифты ~40%) 9.19x Ультра 57.6МБ → 6.27МБ за счёт сабсеттинга встроенных шрифтов
Скан-копия OFD (447 страниц, 67.7МБ) 2.92x Ультра В 4~11 раз быстрее прежнего движка, защита подписей/вложений по белым спискам
Фотографический TIFF (несжатый RGB) до 110x Ультра Нативный канал без потерь, пиксели побайтно идентичны
Спутниковый GeoTIFF (палитровый LZW) 1.03x Ультра Источник уже сильно сжат — предел без потерь; теги геопривязки полностью сохранены
Текстовые форматы (Markdown/YAML/GeoJSON и др.) 20 ~ 54x Сбалансированный~Ультра Каскадное кодирование zstd/brotli без потерь, побайтное восстановление
Медицинский DICOM 1.34 ~ 1.58x Сильный Повторное запечатывание без потерь стандартным синтаксисом Deflated, пиксели не затрагиваются
Геопространственный комплект Shapefile 3.53x Сильный shp/shx/dbf/prj упаковываются вместе, читается напрямую в ГИС-инструментах

Коэффициент = исходный размер ÷ сжатый размер. Значения получены на внутренних реальных образцах; фактический выигрыш зависит от содержимого файла. Все форматы оснащены защитой от отсутствия выигрыша — если повторное сжатие не даёт пользы, результат побайтно идентичен входным данным (никогда не увеличивается) — а перекодирование с потерями проходит пороги качества SSIM≥0.90 / PSNR≥30 дБ.

Архитектурные параметры и параметры развертывания

Системные конфигурационные параметры по умолчанию

Параметр Значение по умолчанию
Пул потоков серверной версии 12 параллельных
Лимит файла одиночной версии 1GB
Лимит файла сетевой версии 10GB
Ограничение скорости по умолчанию 100 раз / 60 секунд
Автоматическое масштабирование K8s HPA 3 ~ 10 реплик
Сервисы Docker Compose 9 штук

Руководство по самостоятельному тестированию

Рекомендуется проверять фактическую производительность по следующим шагам

  • Подготовьте тестовый набор: выберите репрезентативные образцы файлов (например, 10 фотографий разного разрешения, 5 PDF-файлов разного размера, 3 видео разной длительности), чтобы покрыть основные форматы, которые вы фактически используете.
  • Запишите исходный размер: запишите исходное количество байтов каждого файла как базу для расчета коэффициента сжатия.
  • Выполните сжатие: используйте десктопную версию или вызовите SDK/API для выполнения сжатия, выберите целевой уровень сжатия и сценарий, запишите время сжатия (можно использовать команду time или таймер в коде).
  • Рассчитайте коэффициент сжатия: коэффициент сжатия = (исходный размер - размер после сжатия) / исходный размер × 100%. Рекомендуется вести статистику по категориям форматов, а не смешивать их вместе.
  • Оценка качества: для изображений/видео можно сравнить показатели PSNR или SSIM для оценки потери качества; для документов можно вручную проверить, четко ли читается ключевое содержимое.
  • Тест на параллелизм (серверная версия): используйте инструменты нагрузочного тестирования для отправки параллельных запросов к API, наблюдайте за использованием пула потоков и задержкой ответа.

Нужна индивидуальная оценка производительности?

Свяжитесь с нами для тестирования вашего фактического файлового сценария

Связаться и проконсультироваться Получить SDK для самостоятельного тестирования