Rendimiento de referencia y métricas técnicas

Parámetros de configuración central

Configuración predeterminada del sistema, ajustable según sus necesidades reales

12

Concurrencia máxima del pool de hilos

Predeterminado de edición servidor

Configurable

1GB

Límite de archivo edición escritorio/individual

Edición suscripción / servidor

Configurable

10GB

Límite de archivo edición red

Predeterminado de edición red

Configurable

100/60s

Límite de tasa predeterminado

Configurable

3-10

Réplicas K8s HPA

Soporta autoescalado

9

Servicios Docker Compose

Base de datos · Caché · API · Monitoreo · Frontend, etc.

2

Colas de tareas

Tareas de compresión · Tareas de mantenimiento

15

Escenarios de compresión

Cubre escenarios de aplicación principales

Objetivos de diseño de rendimiento para la verificación de seguridad central

<1ms

Latencia de autenticación

Escritorio/móvil

<5ms

Latencia de autorización

Lado del servidor

Parámetros de configuración predeterminados del sistema

Parámetro	Valor predeterminado
Pool de hilos edición servidor	12 concurrentes
Límite de archivo edición individual	1GB
Límite de archivo edición red	10GB
Límite de tasa predeterminado	100 veces / 60 segundos
Autoescalado K8s HPA	3 ~ 10 réplicas
Servicios Docker Compose	9

Se recomienda verificar el rendimiento real siguiendo estos pasos

Preparar el conjunto de prueba: Seleccione muestras de archivo representativas (por ejemplo, 10 fotos de diferentes resoluciones, 5 PDF de diferentes tamaños, 3 videos de diferentes duraciones), cubriendo los formatos principales que utiliza realmente.
Registrar el tamaño original: Registre el conteo de bytes original de cada archivo como base para el cálculo de la relación de compresión.
Ejecutar la compresión: Use la edición de escritorio o llame al SDK/API para ejecutar la compresión, seleccione el nivel y el escenario de compresión objetivo, y registre el tiempo de compresión (puede usar el comando time o cronometraje dentro del código).
Calcular la relación de compresión: Relación de compresión = (tamaño original - tamaño comprimido) / tamaño original × 100%. Se recomienda contar por categoría de formato, en lugar de mezclarlos.
Evaluación de calidad: Para imágenes/videos puede comparar las métricas PSNR o SSIM para evaluar la pérdida de calidad; para documentos puede verificar manualmente si el contenido clave es claramente legible.
Prueba de concurrencia (edición servidor): Use herramientas de prueba de estrés para enviar solicitudes concurrentes a la API y observe la utilización del pool de hilos y la latencia de respuesta.

Contáctenos para probar con sus escenarios de archivo reales