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医療業界ソリューション

カルテ、検査報告書、医学文献の AI 処理 · 用量データを 100% 正確に保持 · 医用画像は視覚的に可逆 · カルテのプライバシーを自動マスキング

医療業界のドキュメントには、医療業界なりの事情があります

業界特化の戦略により、医療業界ドキュメントに「ちょうど良い」処理を実現します

医療業界のドキュメントには、医療業界なりの事情があります

医療ドキュメントは人命に関わります:用量の記述を一桁間違えれば医療事故です。同時に、カルテには大量の患者のプライバシー情報が含まれており、そのままナレッジベースに入れればコンプライアンス上の惨事となります。当社のソリューションは「正確さ」と「安全性」を同時に実現します。

なぜ汎用ソリューションでは不十分なのか

医療業界ドキュメントの急所であり、汎用ツールの画一的な処理では対応できません

用量/濃度の誤記・欠落

0.5mg と 5mg の違いを AI が誤って参照すれば事故につながります

医用画像の歪み

非可逆圧縮は診断の参考に影響するため、放射線科が真っ先に反対します

患者のプライバシー漏えい

カルテ上の氏名、身分証番号、顔画像を処理せずに登録すると、個人情報保護の要件に違反します

専門用語の欠落

ICD コード、医薬品の一般名/商品名の対応関係が破損します

4チャネル特化戦略

テキスト/画像/表/構造、各チャネルを医療業界の特性に合わせてカスタマイズ

処理チャネル業界特化戦略設計の理由
テキストチャネル医薬品名はバイリンガルで保持(一般名+商品名);用量/濃度/体重データの精度は 100% 保持;ICD-10/11 コードはそのまま保持;病歴の記述部分は軽度の圧縮が可能用量の誤りは医療事故に直結します
画像チャネル医用画像は非可逆圧縮を禁止し、可逆エンコードの最適化のみを実施;病理標本は注釈レイヤーを保持;解剖図はベクター化が可能;分子構造式は SMILES に変換画像の精度は診断に影響します
表チャネル検査指標テーブルの Schema を固定(項目/結果/基準範囲/単位);投薬計画テーブルの用量/頻度/治療期間は圧縮できません検査データは診断の根拠です
構造チャネル主訴→現病歴→既往歴→身体診察→補助検査→診断→処置という完全な構造を保持;参考文献は完全に保持カルテの構造はすなわち診療の論理です

効果のコミットメント(SLA)

データで語る。絵に描いた餅ではありません。

100%

用量/濃度データの保持率

100%

ICD コードの保持率

≥50dB

医用画像の PSNR (視覚的に可逆)

<0.5%

臨床エンティティ認識の F1 低下

典型的なユースケース

医療業界で AI を最も着実に導入するステップ

電子カルテのナレッジベース

過去のカルテを構造化して登録し、臨床判断と研究検索を支援します

医薬品ナレッジプラットフォーム

医薬品の添付文書や診療ガイドライン文献から薬学のナレッジベースを構築します

研究データのマスキング

カルテと画像を一括マスキングしたうえで、研究・学習シナリオに開放します

その他の業界別ソリューション

各業界には固有の要件があります

カルテデータを安全かつ活用可能な状態にする

医療データのコンプライアンス要件に準拠した AI データ基盤

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